本书系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、图论与网络计划、存储论、决策分析等内容。本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性。在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免使用复杂的理论证明，而是通过大量通俗易懂的例子对理论方法进行讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，适合不同层次的读者。 本书可作为高等院校经济类、管理类、工程类各专业的本科生、专业硕士研究生的教材，也可供各类管理人员及相关人员参考。
党耀国，现任南京航空航天大学经济与管理学院教授、博士生导师。担任中国灰色系统理论学会副理事长；中国优选法、统筹法与经济数学研究会理事；主要从事灰色系统理论、运筹学统计学的研究。主持、参加国家、省级课题30余项，在国内外学术刊物上发表论文100多篇，其中论文被SCI，EI，ISTP等国际重要文摘机构收录20余次。出版著作9本（2本专著、3本主编）。获省、部级科技成果奖9项，省级教学成果奖2项。1998年被评为河南省优秀青年骨干教师。2004年被评为江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师。2006年被评为江苏省“333高层次人才工程”培养对象。2007年被评为江苏省“333高层次人才工程”中青年科学技术带头人。
第1章 线性规划 1
1.1 线性规划问题及其数学模型 1
1.1.1 线性规划问题的数学模型 1
1.1.2 线性规划问题的标准型 5
1.2 线性规划问题的图解法及几何意义 7
1.2.1 线性规划问题解的概念 7
1.2.2 线性规划问题的图解法 9
1.2.3 线性规划的基本定理 12
1.3 线性规划问题的单纯形算法 13
1.3.1 确定初始基可行解 13
1.3.2 最优性检验 14
1.3.3 基变换 14
1.4 线性规划问题的Excel求解 17
1.5 规划求解的极限值报告和敏感性报告 22
1.5.1 极限值报告 22
1.5.2 敏感性报告 23
1.6 线性规划问题的灵敏度分析 24
1.6.1 目标函数价值系数Cj的灵敏度分析 27
1.6.2 资源约束量b的灵敏度分析与影子价格 29
1.6.3 添加新变量的灵敏度分析 30
1.6.4 添加新约束的灵敏度分析 32
1.6.5 技术系数aij的改变(计划生产的产品工艺结构发生改变) 33
1.7 案例分析 33
案例分析1(投资问题) 33
案例分析2(配料问题) 35
案例分析3(连续投资问题) 37
案例分析4(生产计划安排问题) 38
案例分析5(人力资源分配问题) 39
1.8 案例讨论 40
案例讨论1：生产方案的制订 40
案例讨论2：经理会议的建议分析 41
案例讨论3：奶制品加工 41
案例讨论4：动物饲料配制 42
案例讨论5：生产战略 42
案例讨论6：某印染公司应如何合理使用技术培训费 43
案例讨论7：北方化工厂月生产计划安排 44
复习思考题 45
第2章 运输问题 50
2.1 运输问题的数学模型 50
2.2 运输问题的基本可行解 53
2.3 运输问题表上作业法 55
2.3.1 确定初始基可行解 55
2.3.2 最优解的判别 57
2.3.3 基可行解改进的方法——闭回路调整法 60
2.4 运输问题的Excel 求解方法 61
2.4.1 产销平衡运输问题 61
2.4.2 产销不平衡运输问题 64
2.5 案例分析 65
案例分析1(生产玩具销售) 65
案例分析2(化肥调拨问题) 67
案例分析3(生产安排问题) 70
案例分析4(生产成本问题) 72
案例分析5(物资调运问题) 74
案例分析6(蔬菜供应问题) 78
复习思考题 83
第3章 整数规划 86
3.1 整数规划的求解 86
3.1.1 装箱问题 86
3.1.2 分支定界算法 87
3.1.3 一般整数规划的Excel求解 89
3.2 0—1规划 91
3.2.1 工厂选址问题 91
3.2.2 背包问题 92
3.2.3 隐枚举法 92
3.2.4 0—1规划的Excel求解 94
3.3 指派问题 94
3.3.1 指派问题模型 94
3.3.2 匈牙利法 96
3.3.3 指派问题的Excel求解 100
3.4 案例分析 102
案例分析1(分销中心选址问题) 102
案例分析2(航线的优化安排问题) 103
案例分析3(投资项目选择问题) 105
案例分析4(值班人员安排问题) 106
复习思考题 108
第4章 图论与网络计划 112
4.1 图与网络 112
4.1.1 图的基本概念 112
4.1.2 网络的基本概念 114
4.2 最小生成树问题 115
4.2.1 最小生成树 115
4.2.2 最小生成树算法 117
4.2.3 最小生成树Excel软件求解 118
4.3 最短路与最大流问题 120
4.3.1 最短路算法 120
4.3.2 最短路问题Excel软件求解 123
4.3.3 最大流算法 125
4.3.4 最大流算法的Excel软件求解 131
4.4 网络计划技术 134
4.4.1 网络图的绘制 134
4.4.2 网络图的编制 138
4.4.3 路线与关键路线 138
4.4.4 网络时间参数的计算 140
4.4.5 网络计划技术的软件求解 145
4.5 网络优化 152
4.5.1 工期优化问题 152
4.5.2 时间—费用优化问题 153
4.6 案例分析 156
案例分析1(光纤网络铺设问题) 156
案例分析2(飞行之旅问题) 158
案例分析3(SF公司速运物流配送问题) 161
案例分析4(城市供水问题) 162
案例分析5(物资调运问题) 165
案例分析6(网络计划关键路线) 168
案例分析7(网络优化问题) 170
4.7 案例讨论 174
案例讨论1(物资配送问题)(物流最大流问题) 174
案例讨论2(网络计划问题) 174
案例讨论3(南京风景区游览问题) 175
复习思考题 177
第5章 存储论 184
5.1 存储概述 184
5.2 确定性存储模型 188
5.2.1 基本经济订购批量模型 188
5.2.2 允许缺货的EOQ模型 191
5.2.3 有数量折扣的EOQ模型 194
5.3 单周期的随机性存储模型 195
5.3.1 离散需求的随机存储模型 196
5.3.2 连续需求的随机存储模型 197
5.4 案例分析 199
5.5 案例讨论 200
案例讨论1 华胜混凝土厂的钢筋存储问题 200
案例讨论2 北京方舟科技有限公司的产品存储决策问题 201
案例讨论3 博明包装制品厂的存储决策问题 202
复习思考题 202
第6章 决策分析 205
6.1 基本概念及分类 205
6.2 不确定型决策方法 206
6.2.1 乐观准则 206
6.2.2 悲观准则 207
6.2.3 折中准则 207
6.2.4 等可能性准则 208
6.2.5 后悔值准则 208
6.3 风险型决策分析方法 209
6.3.1 最大收益期望值决策准则 209
6.3.2 最小机会损失期望值决策准则 209
6.3.3 渴望水平决策方法 210
6.3.4 决策树分析方法 210
6.4 多属性决策方法 217
6.4.1 决策指标的标准化 217
6.4.2 线性加权方法 219
6.4.3 理想解方法 220
6.4.4 层次分析法 221
6.5 案例分析 226
案例分析1(供应商评价问题) 226
案例分析2(投资策略分析) 228
6.6 案例讨论 230
复习思考题 231
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