本书从人工智能产业发展现状分析入手，从产业规模、产业链、技术链、企业链四个方面整理人工智能产业的基础数据；从政治、经济、社会和技术四个方面分析当前人工智能产业的宏观发展环境，结合人工智能产业的发展历程，分析人工智能产业转移的基本规律和转移趋势；从创新政策和各省市公共服务资源两个方面揭示人工智能发展的政策环境。然后，根据上述产业资料进行人工智能产业专利导航分析，重点从专利分析的角度确定区域的产业发展方向及产业发展定位、产业链优劣势和竞争实力、专利运营实力定位等，从而指引重点区域的人工智能产业发展路径。
前 言
随着科技的飞速发展，人工智能已经从一个纯粹的科技领域，逐渐演变成一种全球性的经济现象。人工智能技术以其广泛的应用场景和巨大的商业价值，正在改变着人类生活的方方面面。作为技术创新的重要载体，专利在这场全球性的人工智能革命中扮演着至关重要的角色。它们记录了人工智能技术的演进和发展，反映了人工智能产业的技术走向和竞争态势。为了深入了解人工智能产业的发展状况，挖掘技术创新趋势，明确区域发展路径，我们编写了这本《人工智能专利导航与产业战略规划》。
本书以全球范围内的人工智能产业专利数据为基础，通过详尽的统计分析，结合专家意见，对人工智能产业的专利状况进行了全面的梳理和分析，同时，综合人工智能领域相关政策、产业、产业链结构等维度的内容，呈现出一份集前瞻性、深度分析和行业洞见于一体的专利分析报告。具体地，在人工智能领域政策方面，本书调研和梳理了国外的政策形势、国内及重要省（区、市）的引导政策；在产业方面，结合文献资料梳理了人工智能产业发展历程、产业规模、产业结构、产业环境、产业相关主要法人及自然人等产业态势情况；在产业链结构方面，提供了布局人工智能产业、构建区域产业生态等方面的内容；在专利分析方面，揭示行业的热点领域、新兴技术和创新方向。
本书研究发现，人工智能产业的专利申请量和授权量均呈现出快速增长的态势。尤其是在中国，由于政府的大力推动和市场的巨大需求，人工智能领域的专利申请量和授权量均位居全球前列。这表明中国在人工智能领域的创新能力和竞争力正在不断提升。人工智能产业的技术创新主要集中在机器学习、机器视觉等领域，这些领域的专利申请量和授权量占据了人工智能产业的主导地位。人工智能技术在智慧工业、智慧医疗等领域的应用场景日益丰富，这些领域的技术创新正在不断推动人工智能技术的进步和发展。
本书通过专利分析的方式，对人工智能产业的发展状况进行了全面的梳理和分析。我们希望通过本书，能够为科技创新领域的政策制定和实践提供参考与借鉴，为推动人工智能产业的健康发展和持续创新贡献一份力量。
由于专利文献的数据采集范围和专利分析工具的限制，加之研究人员水平有限，书中的数据、结论和建议仅供社会各界借鉴研究。
人工智能专利导航与产业战略规划课题组
人工智能专利导航与产业战略规划课题组的主要职能为编写人工智能产业专利导航报告，构建人工智能领域产业数据库、专家库，形成产业专报。课题组成员通过政策解读、信息收集、专利数据采集及分析等方法，探索人工智能产业专利信息分析与产业运行决策的深度融合。
目 录
第1章 绪 论001
1.1 人工智能的定义 / 003
1.2 人工智能的发展历程 / 005
第2章 人工智能整体发展现状研究007
2.1 需求研究 / 009
2.1.1 传统需求 / 009
2.1.2 新兴需求 / 011
2.2 行业研究 / 015
2.2.1 经济层面 / 015
2.2.2 联盟层面 / 019
2.2.3 标准层面 / 021
2.3 人才研究 / 023
2.3.1 论文奖项人才分析 / 023
2.3.2 专利发明人才分析 / 031
2.3.3 人才薪酬及预期 / 037
2.4 技术研究 / 040
2.4.1 硬件研究热点 / 041
2.4.2 软件研究热点 / 041
2.4.3 开源项目 / 042
第3章 人工智能产业布局及技术分解045
3.1 人工智能的产业链分布 / 047
3.2 人工智能的技术分解 / 048
3.3 研究方法 / 051
第4章 全球及中国各省（区、市）人工智能产业布局分析053
4.1 全球人工智能政策解读 / 055
4.2 全球人工智能产业情况 / 057
4.3 全球人工智能产业专利情况 / 059
4.3.1 全球人工智能产业专利申请趋势 / 059
4.3.2 全球人工智能产业专利区域分布 / 059
4.3.3 全球人工智能产业专利企业申请人排名 / 060
4.4 中国各省（区、市）人工智能政策解读 / 061
4.5 中国各省（区、市）产业聚集度情况 / 064
4.6 中国各省（区、市）人工智能产业专利分析 / 065
4.6.1 中国人工智能产业专利申请趋势 / 065
4.6.2 中国各省（区、市）人工智能产业专利申请排名 / 066
4.6.3 中国各省（区、市）人工智能产业专利申请趋势 / 067
4.6.4 重点省（区、市）专利技术反映产业综合实力较强的申请人 / 068
4.6.5 重点省（区、市）专利技术反映产业链结构特点 / 068
4.6.6 重点省（区、市）专利申请人排名 / 070
第5章 浙江省人工智能产业布局分析071
5.1 浙江省人工智能产业政策解读 / 073
5.2 浙江省人工智能产业聚集度情况 / 076
5.3 浙江省人工智能产业专利分析 / 078
5.3.1 浙江省人工智能产业知识产权布局情况 / 078
5.3.2 浙江省人工智能产业专利申请趋势 / 080
5.3.3 浙江省人工智能产业专利转让趋势 / 080
5.3.4 浙江省人工智能产业各个分支的专利数量 / 081
5.4 浙江省人工智能产业竞争力分析 / 082
5.4.1 浙江省各重点市区人工智能产业分析 / 082
5.4.2 浙江省人工智能产业核心集聚杭州 / 083
5.4.3 浙江省人工智能优势企业分析 / 084
5.4.4 浙江省人工智能优势企业对标的国外企业分析 / 086
5.4.5 浙江省人工智能优势区县分析 / 093
5.5 浙江省杭州市人工智能产业布局分析 / 094
5.5.1 杭州市人工智能产业政策解读 / 094
5.5.2 杭州市人工智能产业聚集度情况 / 097
5.5.3 杭州市人工智能产业专利分析 / 100
第6章 未来科技城人工智能产业布局分析105
6.1 未来科技城人工智能产业政策解读 / 107
6.2 未来科技城人工智能产业聚集度情况 / 108
6.3 未来科技城人工智能产业专利分析 / 109
6.3.1 申请趋势 / 109
6.3.2 专利占比 / 111
6.3.3 申请人排名 / 111
6.3.4 重点企业技术分布图 / 112
6.3.5 各分支专利积累量 / 114
6.4 独立主体科研单位横向对比分析 / 114
6.4.1 国内独立运营研究院介绍 / 114
6.4.2 年专利申请量对比 / 116
6.4.3 在基础层和技术层的布局对比 / 116
6.5 之江实验室专利布局分析 / 118
6.5.1 技术创新实力分析 / 118
6.5.2 专利保护实力分析 / 119
6.5.3 专利运用实力分析 / 120
6.5.4 专利撰写质量分析 / 121
6.5.5 之江实验室重点专利 / 124
6.6 未来科技城人工智能各分支增强补弱分析 / 125
6.7 未来科技城重要企业介绍 / 128
第7章 总结及建议131
7.1 总结 / 133
7.1.1 浙江省人工智能产业蓬勃发展，区域竞争力稳步提升 / 133
7.1.2 浙江省人工智能产业布局均衡，已基本覆盖全产业链 / 134
7.1.3 杭州市综合竞争力居全国前列，已形成产业集聚态势 / 134
7.1.4 未来科技城人工智能企业集聚，多主体协同创新发展 / 135
7.1.5 头部企业及高校为创新主力军，缺乏中小型企业力量 / 135
7.2 建议 / 136
7.2.1 发挥龙头企业引领作用，打造产业集聚发展高地 / 136
7.2.2 推动产学研政协同发展，培育独特性创新竞争力 / 136
7.2.3 大力推动专利成果转化，促进人工智能应用落地 / 137
7.2.4 大力开展人才引育留，持续激发科技创新活力 / 137
7.2.5 积极学习融合多方经验，探索新型多元合作方式 / 138
附 录139
附录1 浙江省人工智能产业强势企业清单 / 141
附录2 浙江省人工智能产业补弱企业清单 / 143
附录3 浙江省建议引进或进行专家库构建的人才清单 / 145
附录4 技术分解及检索式 / 151
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