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敏感性试验的优化设计及参数估计 读者对象:敏感性试验设计方向研究生、青年教师 敏感性试验设计工程师(包含关于燃爆产品试验的敏感性试验设计、以及关于药剂有效性和毒性试验的敏感性试验设计)
敏感性试验设计是试验设计研究领域的主要研究方向之一,其应用背景主要是针对燃爆产品试验和药剂试验,通过设计若干刺激水平和观测对应的二元响应数据,估计感兴趣的特殊刺激水平,如成功响应概率p对应的刺激水平,称其为感度分布的p分位数。
传统的敏感性试验设计没有优化准则,而且希望估计的主要是0.5分位数。随着对研究对象更高质量的要求,在中小样本下估计极端p分位数的需求越来越强烈。本专著主要给出估计该类极端p分位数的优化试验设计方法,并在三元响应和混合响应情形下给出广义敏感性试验设计的概念、统计模型和广义p分位数的表达式。进一步给出估计广义p分位数的优化试验设计方法。
为了方便使用者,本专著还将给出各种方法的R程序,并展示具体应用实例。
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