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传感器阵列信号定位参量估计 读者对象:本书可作为理工科高等院校电子信息类、通信工程及相关专业师生提供参考
本书在介绍传感器阵列远近场混合源定位模型基础上,从特征子空间框架和稀疏重构框架两个方面讲述了典型的远近场混合源定位参量估计方法,包括斜投影方法、子空间差分方法、协方差差分方法、稀疏重构方法、压缩感知方法等。依据实验数据分析,将传统的信源定位技术分为远场源定位和近场源定位进行讲解。从本质上分析了远场源定位模型和近场源定位模型均可认为是远近场混合源定位模型的特殊形式,得出了远近场混合源定位模型更具普适性的理论建议。
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