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大语言模型 读者对象:自然语言处理技术人员
本书系统地介绍了大语言模型的理论基础、技术架构、应用实践和发展趋势,旨在为读者深入了解大语言模型相关知识提供参考。本书共10章,从逻辑上分为四部分:第一部分(第1-4章)由语言模型的基本概念入手,介绍了大模型的基础构件、技术发展的脉络及范式,以及模型对齐的方法;第二部分(第5和6章)详细介绍了大模型的评测与分布式训练的基本原理;第三部分(第7-9章)着重介绍了大模型在垂直场景的应用、知识融合与工具使用的方法及大模型优化的高级话题;第四部分(第10章)展望了大模型未来的发展方向和挑战。
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