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复杂网络在经济学和数据挖掘中的应用 读者对象:计算机网络研究人员
《复杂网络在经济学和数据挖掘中的应用》主要介绍了复杂网络在经济学和数据挖掘中的应用研究。内容包括中国个人收入分布的实证和理论分析、中国公司规模以及增长率分布的实证分析、平均场理论、复杂网络模型、MonteCarlo模拟、博弈论等,以及社团检测的基本概念和方法,深入讨论了其在物理学、生物学、社会学和计算机科学等领域的重要性和应用前景。重点研究了三种基于传播动力学的社团检测方法,并提出了创新性的研究成果。本书力图用比较简略但不乏系统的方式介绍复杂系统和复杂网络研究的最新进展,特别是在经济学中的重要应用。
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