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人工智能技术基础 读者对象:人工智能研究人员
本书全面介绍当前人工智能技术基础理论和方法,包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能方法和机器学习方法5部分内容;重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和变形金刚(Transformer),介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法,最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法,还介绍了大语言模型中的机器学习方法。
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