《概率论与数理统计（第三版）》是***一流本科课程配套教材，系统介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用。在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验。《概率论与数理统计（第三版）》还配有二维码，扫码可以观看课件、知识点总结及微课视频，供学生学习提高使用。《概率论与数理统计（第三版）》还引入数字技术，大部分章节的章末设有测试题，读者扫描二维码可以测试所学知识。书后附有习题参考答案，方便学生核对答案。
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目录
前言
第二版前言
**版前言
资源使用说明
第1章 概率与随机事件 1
1.1 随机现象和随机试验 1
1.2 样本空间与事件 1
1.3 事件的关系和运算 2
1.4 事件的概率 5
1.5 等可能概型（古典概型） 7
1.6 条件概率、事件的*立性 11
拓展阅读 17
案例贝叶斯公式的应用——流行病学调査与分析 19
习题1 22
第2章 随机变量及其分布 27
2.1 随机变量的概念 27
2.2 离散型随机变量的概率分布 28
2.3 随机变量的分布函数 35
2.4 连续型随机变量及其概率密度 36
2.5 随机变量函数的分布 45
习题2 49
第3章 多维随机变量及其分布 53
3.1 二维随机变量 53
3.2 边缘分布 58
3.3 条件分布 62
3.4 相互*立的随机变量 67
3.5 多维随机变量的函数的分布 72
习题3 79
第4章 随机变量的数字特征 83
4.1 数学期望 83
4.2 方差 93
4.3 协方差及相关系数 104
4.4 矩和协方差阵 115
4.5 *特征函数 118
习题4 127
综合题 129
第5章 大数定律和中心极限定理 130
5.1 大数定律 130
5.2 中心极限定理 133
案例棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理的应用 137
习题5 141
第6章 参数估计 143
6.1 样本与统计量 143
6.2 点估计 150
6.3 估计量的评选标准 157
6.4 正态总体统计量的分布 160
6.5 置信区间 167
拓展阅读 179
习题6 180
第7章 假设检验 184
7.1 假设检验的基本概念 184
7.2 正态总体均值的假设检验 190
7.3 正态总体方差的检验 198
7.4 置信区间与假设检验之间的关系 203
7.5 分布拟合检验 205
习题7 208
第8章 回归分析及方差分析 213
8.1 一元线性回归 213
8.2 多元线性回归 221
8.3 单因素的方差分析 225
8.4 两因素的方差分析 232
习题8 239
第9章 MATLAB在数理统计中的应用 242
9.1 频率直方图 242
9.2 参数估计 244
9.3 假设检验 245
9.4 方差分析 248
9.5 回归分析 251
9.6 常见分布的随机数产生 252
习题参考答案 255
参考文献 269
附表1 几种常用的概率分布表 272
附表2 标准正态分布表 273
附表3 泊松分布表 275
附表4 t分布表 277
附表5 x2分布表 278
附表6 F分布表 288
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