本书按照财务领域产业升级和数字化改造的要求，以培养财会数智工匠为核心目标，依托产教融合，共建丰富的实践场景，实现业务 财务 技术的有机融合。本书按照基础认知分析应用综合实践的数字化能力培养路径，将内容分为基础篇、应用篇和进阶篇：基础篇介绍Python的基础语法，帮助读者搭建入门知识体系；应用篇介绍数据采集、清洗、分析、可视化呈现和应用的完整链路，帮助读者建立数据分析的基本思路；进阶篇通过搭建财务会计、管理会计应用模型和综合分析案例，帮助读者建立系统的数据分析思维，全面掌握Python数据分析流程，培养数字化能力，实现知行合一。
本书坚持课程教学与思政教育同向同行，体系结构完整，内容循序渐进，旨在提升读者利用大数据技术解决财会实际问题的能力，适合作为应用型本科和高等职业院校财会类专业的教材，对于希望探究Python在财务领域应用的从业人员而言，本书也是一本简单易懂的参考书。
1.融合丰富财务应用场景，将知识传授与能力培养相融合。围绕Python在财务中的应用场景，提供丰富翔实财务案例，将Python编程与财务应用紧密结合，旨在培养学生掌握Python编程基础知识的同时，培养Python在财会领域的应用，实现知行合一。
2.模块化项目驱动，便于灵活选用。将项目分为基础篇、应用篇和进阶篇，从Python基础入手，结合传统财务应用场景，提出Python解决思路；拓展应用场景，巩固基础知识；提供综合案例，以问题驱动引导，实现任务进阶。项目既有独立任务设计，又有综合应用，便于分层教学的展开。
3.进阶任务设计，系统培养财会人员的数字化能力。按照从基础认知分析应用综合实战的进阶能力培养路径，项目设计基础的财务数据分析、财务模型入门、数据分析结果的可视化呈现，以及综合应用。
吴晓霞，浙江经贸职业技术学院财务会计系副教授、高级系统分析师，主要从事数字经济时代下Python、财务共享等新技术与会计融合的教学和科研工作。
基础篇
项目一 认知Python财务应用
项目导读
任务一? 初识Python，走进Python财务应
一、了解Python语言的特点
二、了解Python在财务领域的应用
任务二? 了解Python学习模式，走进编程世界
一、在计算机上安装Python开发环境
二、使用云学习平台
任务三 Hello,Python!，开启Python学习之旅
拓展思考
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项目二 搭建Python财务应用语法基础
项目导读
任务一? 利用输出、输入和注释，实现人机对话
一、输出函数print()
【业务场景2-1】 项目账单输出
二、输入函数input()
三、注释
任务二? 利用变量赋值，装载财务数据
一、变量与赋值的定义
【业务场景2-2】 企业信息赋值
二、变量命名规则
任务三? 利用不同数据类型，存储财务数据
一、利用数值存储数字数据
【业务场景2-3】 财务数据存储
二、利用字符串存储文本数据
三、利用列表存储有序数据
四、利用字典存储键值标签数据
五、数据类型的转换
拓展思考
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项目三 搭建Python进阶语法体系
项目导读
任务一? 利用条件分支，掌握合理判断逻辑
一、单分支结构if
【业务场景3-1】 单分支决策
二、双分支结构if...else
【业务场景3-2】 双分支决策
三、多分支结构if...elif...else
【业务场景3-3】 多分支决策
四、if嵌套语句
【业务场景3-4】 if嵌套决策
任务二? 利用while和for...in，厘清循环业务逻辑
一、while循环
【业务场景3-5】 管理费用预算
二、for...in循环
三、嵌套循环
四、break、continue语句
【业务场景3-6】 工资数据筛选
任务三? 利用函数提升业务处理效率
一、利用内置函数，发挥工具大用途
【业务场景3-7】 借助函数处理财务业务
二、利用自定义函数，灵活调用提高效率
【业务场景3-8】 计算贷款到期还款额
【业务场景3-9】 银行账户管理
任务四? 利用模块封装，提升代码灵活性
一、导入模块
二、内置模块
三、第三方模块
拓展思考
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项目四 利用pandas进行数据处理与分析
项目导读
任务一? 利用DataFrame完成对表格数据的基本操作
一、导入pandas模块
二、利用DataFrame存储表格数据
【业务场景4-1】 会计科目管理
任务二? 利用pandas读写文件，从不同数据源中获取数据
一、读取Excel文件
二、写入Excel文件
任务三? 利用pandas筛选与索引，按需选取数据
一、直接索引
二、布尔索引
三、loc和iloc索引器
任务四? 利用数据连接与合并，整合业财税数据
一、数据连接
【业务场景4-2】 会计科目合并左连接
【业务场景4-3】 会计科目合并外连接
二、数据合并
【业务场景4-4】 会计科目合并上下合并
任务五? 利用数据透视，挖掘数据价值
【业务场景4-5】 管理费用透视分析
拓展思考
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应用篇
项目五 采集与清洗数据，搭建分析基础
项目导读
任务一? 采集数据，获取分析原料
一、数据接口
二、网络爬虫
【业务场景5-1】 爬取静态网页数据
【业务场景5-2】 爬取动态网页数据
任务二? 清洗脏数据，保证数据质量
一、处理缺失值
【业务场景5-3】 缺失值处理
二、处理重复值
三、处理异常值
拓展思考
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项目六 利用第三方绘图库实现数据可视化
项目导读
任务一? matplotlib初级应用
一、matplotlib绘图步骤
二、matplotlib图形绘制
【业务场景6-1】 宏观经济数据可视化
任务二? matplotlib绘图进阶
一、matplotlib图形样式设置
二、matplotlib组合图绘制
三、matplotlib子图绘制
任务三? pyecharts初级应用
一、pyecharts绘图步骤
二、pyecharts图形绘制
【业务场景6-2】 数字经济发展可视化
任务四? pyecharts绘图进阶
一、pyecharts样式设置
二、pyecharts层叠图绘制
三、并行图
拓展思考
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进阶篇
项目七 利用Python创建财务会计模型
项目导读
任务一? 利用自定义函数创建薪酬计算模型
【业务场景7-1】 职工薪酬计算
任务二? 利用pandas和matplotlib实现薪酬可视化分析
【业务场景7-2】 职工薪酬可视化分析
任务三? 利用pandas创建收入与发票核对模型
【业务场景7-3】 收入与发票核对
任务四? 利用pandas和datetime创建固定资产折旧模型
【业务场景7-4】 固定资产折旧计算
任务五? 利用自定义函数创建应收账款分析模型
【业务场景7-5】 应收账款管理
任务六? 利用数据连接创建银行对账模型
【业务场景7-6】 银行对账管理
拓展思考
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项目八 利用Python创建管理会计应用模型
项目导读
任务一? 利用自定义函数计算货币时间价值
【业务场景8-1】 分步计算货币时间价值
【业务场景8-2】 自定义函数计算货币时间价值
任务二? 利用pandas创建项目投资决策模型
【业务场景8-3】 项目投资决策净现值法
【业务场景8-4】 项目投资决策投资回收期法
任务三? 利用自定义函数创建本量利分析模型
【业务场景8-5】 单一产品本量利分析预测
【业务场景8-6】 多品种产品本量利分析预测
任务四? 利用自定义函数创建标准成本分析模型
【业务场景8-7】 标准成本差异分析
任务五? 利用自定义函数编制固定预算和弹性预算
【业务场景8-8】 编制固定预算和弹性预算
任务六? 利用自定义函数编制定期预算和滚动预算
【业务场景8-9】 编制定期预算和滚动预算
任务七? 利用pyecharts实现收入可视化分析
【业务场景8-10】 收入汇总统计
【业务场景8-11】 收入可视化分析
任务八? 利用文件处理模块批量制作销售订单
【业务场景8-12】 销售订单批量处理
拓展思考
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项目九 Python综合应用，挖掘数据价值
项目导读
任务一? 财务指标可视化分析与应用
【业务场景9-1】 上市公司财务指标可视化分析与应用
任务二? 财务大数据可视化分析与应用
【业务场景9-2】 上市公司行业数据分析
拓展思考
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