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人工智能与中国传统服饰艺术:基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移 传统刺绣是中华民族的文化瑰宝,无论是苏州苏绣、四川蜀绣,还是湖南湘绣、广东粤绣,都凸显了古代人民的智慧,给我们留下了经典的艺术财富。《人工智能与中国传统服饰艺术:基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移》搜集整理了传统四大名绣的纹样特征和工艺技法,阐述刺绣艺术特征元素间的关联,并根据刺绣的种类、工艺、题材等建立独特的层级编码结构,结合人工智能技术,将刺绣艺术特征元素间的关联关系应用到深度学习迁移模型中,有利于学习者掌握刺绣的艺术特点并区分不同绣种的差异之处。通过对深度学习方法的对比式学习,深入研究刺绣文化的逻辑关联,了解、熟悉和运用相关技术原理,挖掘学习者的观察力、分析能力、思维想象能力和实验搭建能力。 本书包含丰富的刺绣图片和详细的模型结构介绍,希望能够为致力于传统非遗文化传承与创新者、纺织服装类专业师生、广大刺绣爱好者、数字化模拟创新实验的教师提供帮助和参考。
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