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群体智能算法的理论基础
群体智能算法是一类源于自然现象与社会规律启发的智能算法,是当前人工智能方法的重要组成部分。本书从群体智能算法的基本特征入手,介绍了常见的群体智能算法及其理论基础研究的三大内容:数学模型、收敛性与时间复杂度,详细阐述了粒子群优化算法、蚁群优化算法、鸽群优化算法、头脑风暴算法与烟花算法的数学模型、收敛性分析与时间复杂度分析等研究结果。为了方便读者开展算法理论分析的实践,部分章节提供了配套实用软件工具的使用案例。本书适合从事智能优化、进化计算、计算智能、智能优化、管理科学与应用数学领域研究的学者与研究生阅读,也可以作为智能算法应用工程师的辅助工具书。
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