本书在参阅了大量国内外优秀统计学教材的基础上，紧扣当前经济社会发展中的经济管理问题，结合“管理统计学”课程的教学体会编写。在内容安排上，本书以现实经济管理问题作为开篇应用案例，通过分析案例，提炼其蕴含的管理统计问题，引出需要学习的统计基本概念、统计数据的描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与试验设计、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、大数据统计等，借助Excel、SPSS等软件辅助完成统计分析，并选择数据较新、知识覆盖较全的案例进行章节贯穿应用。
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1979-1983，学士
1992-1995，硕士
2000-2003，博士
2004-2005, 博士后张卫国教授是国家杰出青年科学基金获得者，国家社会科学基金重大项目首席专家，受聘广东省珠江学者特聘教授，是教育部新世纪优秀人才。
目录
第一章 绪论 1
1.1 统计及应用领域 3
1.2 统计学的分科 6
1.3 统计中的基本概念 8
1.4 几种典型的统计软件 12
1.5 统计学简史 15
本章小结 19
第二章 统计数据的描述 20
2.1 统计数据的类型 21
2.2 统计数据的来源 23
2.3 统计数据的质量 27
2.4 统计数据的整理 29
2.5 分布集中趋势的测度 51
2.6 分布离散程度的测度 63
2.7 分布偏态与峰度的测度 69
本章小结 72
第三章 抽样与抽样分布 75
3.1 抽样 76
3.2 中心极限定理 86
3.3 抽样分布 89
本章小结 98
第四章 参数估计 101
4.1 点估计 102
4.2 评价估计量的标准 108
4.3 区间估计 114
4.4 Excel辅助参数估计 134
本章小结 137
第五章 假设检验 141
5.1 假设检验的基本问题 142
5.2 单个总体的参数检验 153
5.3 两个总体的参数检验 163
本章小结 176
第六章 方差分析与试验设计 179
6.1 方差分析引论 180
6.2 单因素方差分析 186
6.3 双因素方差分析 195
6.4 试验设计 205
本章小结 217
第七章 相关与回归分析 221
7.1 相关分析 222
7.2 一元线性回归分析 229
7.3 多元线性回归分析 246
7.4 非线性回归模型 253
本章小结 260
第八章 时间序列分析 263
8.1 时间序列的对比分析 264
8.2 时间序列及其构成因素 275
8.3 时间序列长期趋势分析 278
8.4 季节变动分析 289
8.5 循环变动分析 293
本章小结 298
第九章 统计指数 301
9.1 统计指数的概念与分类 302
9.2 综合指数 306
9.3 平均指数 312
9.4 指数体系因素分析 316
9.5 几种常见的经济管理指数 324
本章小结 333
第十章 大数据统计 336
10.1 大数据概述 337
10.2 大数据的应用领域 339
10.3 大数据时代下的统计学 341
10.4 大数据处理流程 346
本章小结 354
附录 常用统计表及正交表 356
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