本书是融合了纸质图书与教学视频等数字资源的新形态立体教辅用书，主要内容涵盖概率论和数理统计两部分。全书按照章节顺序，系统梳理并归纳了“概率论与数理统计”课程的关键知识点和重点内容；精心挑选了符合课程要求且具有代表性的典型例题，并纳入了近年来的大部分考研真题。编者对这些题目进行了详细分析和解答，并通过二维码链接【真题精讲】微视频，展示了解决各类问题的一般方法。本书还提供了经典习题的详细解答，帮助读者规范解题过程，夯实基础；精心设计了10套综合测试试卷，供读者自我测试学习效果；各章末均附有自测题二维码，读者扫码可以进行测试。此外，编者还归纳总结了“概率论与数理统计”课程中常用的高等数学知识点，便于读者快速查阅。
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主编徐雅静，1988年郑州大学数学系硕士研究生毕业，现就职郑州轻工业大学，教授，河南省教学名师，河南省模范教师
目录
前言
资源使用说明
第1章 概率论基础 1
本章基本要求与知识结构图 1
1 基本要求 1
2 知识结构图 2
主要内容 3
1.1 随机试验与样本空间 3
1.2 随机事件及其概率 3
1.3 古典概型与几何概型 5
1.4 条件概率与乘法公式 7
1.5 全概率公式和贝叶斯公式 7
1.6 独立性.8
解题指导 9
1 题型归纳及解题技巧 9
2 考研真题解析 25
经典习题选讲1 34
第2章 随机变量及其分布 44
本章基本要求与知识结构图 44
1 基本要求 44
2 知识结构图 45
主要内容 46
2.1 随机变量 46
2.2 离散型随机变量 46
2.3 连续型随机变量 48
2.4 随机变量函数的分布 50
解题指导 51
1题型归纳及解题技巧 51
2考研真题解析 62
经典习题选讲 2 68
第3章 多维随机变量及其分布 81
本章基本要求与知识结构图 81
1 基本要求 81
2 知识结构图 82
主要内容 83
3.1 二维随机变量及其分布 83
3.2 二维随机变量的边缘分布 86
3.3 二维随机变量的条件分布 87
3.4 二维随机变量的相互独立性 88
3.5 二维随机变量函数的分布 .88
3.6 n维随机变量 91
解题指导 93
1 题型归纳及解题技巧 93
2 考研真题解析 102
经典习题选讲 3 112
第4章 随机变量的数字特征 129
本章基本要求与知识结构图 129
1 基本要求129
2 知识结构图 130
主要内容 131
4.1 数学期望 131
4.2 方差.132
4.3 协方差及相关系数、矩 134
解题指导 135
1 题型归纳及解题技巧 135
2 考研真题解析 141
经典习题选讲 4 152
第5章 大数定律和中心极限定理 165
本章基本要求与知识结构图 165
1基本要求165
2知识结构图 166
主要内容 167
5.1 大数定律 167
5.2 中心极限定理 168
解题指导 170
1题型归纳及解题技巧 170
2考研真题解析 174
经典习题选讲 5 177
第6章 数理统计基础 183
本章基本要求与知识结构图 183
1 基本要求 183
2 知识结构图 184
主要内容 185
6.1 总体和样本 185
6.2 统计量与抽样分布 185
6.3 分位数 189
解题指导 190
1 题型归纳及解题技巧 190
2 考研真题解析 195
经典习题选讲 6 201
第7章 参数估计 207
本章基本要求与知识结构图 207
1 基本要求207
2 知识结构图 208
主要内容 209
7.1 参数的点估计 209
7.2 参数的区间估计 212
解题指导 215
1 题型归纳及解题技巧 215
2 考研真题解析 224
经典习题选讲 7 236
第8章 假设检验 255
本章基本要求与知识结构图 255
1 基本要求255
2 知识结构图 256
主要内容 257
8.1 假设检验的基本概念 257
8.2 正态总体的参数检验 258
8.3 成对数据的检验与 p 值检验法 261
解题指导 262
1 题型归纳及解题技巧 262
2 考研真题解析 267
经典习题选讲8 268
综合测试试卷 285
基础试卷一 285
基础试卷二 289
基础试卷三 293
基础试卷四 297
基础试卷五 301
提高试卷一 305
提高试卷二 308
提高试卷三 311
提高试卷四 314
提高试卷五 317
附录一 概率统计中常用高等数学知识点 320
附录二 概率统计常用表 334
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