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TensorFlow神经网络设计——基于Python API的深度学习实战

TensorFlow神经网络设计——基于Python API的深度学习实战

定  价:69 元

丛书名:中外学者论AI

        

  • 作者:[土]奥汗·亚尔钦(Orhan Yal??n) 著 汪雄飞 陈朗 汪荣贵 译
  • 出版时间:2024/9/1
  • ISBN:9787302662235
  • 出 版 社:清华大学出版社
  • 中图法分类:TP183 
  • 页码:168
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:
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本书首先介绍深度学习,并与其他机器学习模型进行比较,并阐述与TensorFlow互补的用于创建深度学习模型的技术,如Panda、Scikit-Learn和Numpy。随后介绍有监督的深度学习模型,并使用单层的多个感知器构建浅层神经网络,使用Tensorflow 2.0和Keras API创建真实的应用程序。随后是数据增强和批处理规范化方法,并使用MNIST数据集训练CNN。最后是使用自动编码器的理论应用和无监督学习,以及使用tf-agent模型的强化学习。本书主要面向深度学习和机器学习API领域的数据科学家和程序员。
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