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金融建模
时间序列计量经济学在宏观经济学的实证中具有举足轻重的地位,本书通过将理论与实证相结合,从最基础的理论介绍开始,逐步加深理论介绍,同时提供典型案例分析,深入浅出地介绍了近十年来关于时间序列分析的最新研究。本书内容包括10章,主要内容为:(1)介绍金融资产的相关概念,之后,介绍了同方差自回归移动平均模型和基本的条件异方差模型,特别地,拓展了GARCH的一系列模型如Jump-GARCH、BEKK-GARCH等模型,还介绍了较为前沿的混频条件异方差模型,包括GARCH-MIDAS、ARCH-MIDAS等模型;(2)对向量自回归模型进行详细的介绍,包括格兰杰因果检验、脉冲响应、方差分解、协整检验和误差修正,之后介绍了一系列拓展的向量自回归模型如长期约束VAR、贝叶斯VAR等模型,紧接着,从线性向量自回归模型过渡到非线性向量自回归模型的介绍,介绍了门限VAR、区制转移VAR、LSTVAR、ESTVAR等模型,最后介绍了前沿的时变参数向量自回归模型如因子增广型VAR、高维VAR等模型;(3)介绍了宏观金融模型DSGE的理论基础和构建方法,求解过程、DSGE-VAR模型的应用以及存在的局限性。
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