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Python数据可视化
本书从实践出发,全面介绍Python数据可视化的基础知识及实践技能,全书分为3篇,分别是数据可视化基础知识、Python数据可视化技术、综合数据可视化案例。数据可视化基础知识部分包括第1-3章,主要介绍数据可视化的基础理论,包括概念、发展历程、流程、设计工具和原则,随后深入探讨各种Python数据可视化库,如Matplotlib、Seaborn、Plotly等,以及Python的数据读取与处理。Python数据可视化技术部分包括第4-8章,主要介绍不同类型数据的可视化方法,包括时间数据、关系数据、比例数据、文本数据和复杂数据。综合数据可视化案例部分包括第9-11章,通过具体案例讲解数据可视化的综合应用,包括医疗花费预测、影评数据分析与电影推荐、新生数据分析与可视化。
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