本书系统梳理AI工具在学术写作各个环节中的应用方法与实践技巧，既致力于提高写作效率与质量，又重视维护学术伦理与规范，帮助读者在AI时代提高学术素养与掌握的操作技能。全书共分为三个部分：
第一部分为AI辅助学术基础，介绍当前主流的AI写作工具及其优势与局限，深入探讨AI在学术领域应用所引发的伦理与规范问题，帮助读者建立正确的认知基础。
第二部分为AI辅助学术写作实践，围绕选题与方案设计、文献检索与管理、论文写作与修改、数据分析与可视化、投稿与发表等具体流程，详细讲解如何借助AI工具提升各环节的效率与质量，并辅以具体案例和操作指南，力求理论与实践相结合。
第三部分为AI辅助学术写作进阶，聚焦于个性化AI写作助手的训练、跨学科应用与未来趋势展望等，鼓励读者在掌握基础技能后，探索更具创造性和前瞻性的学术写作新模式。
通过系统梳理和实践指导，本书希望为广大高校研究生、科研人员和学者提供一套切实可行的AI辅助学术写作全流程方案，助力其在AI时代实现更高效、更规范、更有影响力的学术表达。
陈晞，本科毕业于北京大学，硕博毕业于上海交通大学，美国上海交大／美国华盛顿大学联合培养博士，现为上海师范大学影视传媒学院副教授／硕导，任艺术管理专业副主任，中华优秀传统文化传承基地（顾绣）研究员，中国国际公共关系协会（CIPRA）学术委员会委员。主要从事国家形象传播、品牌传播、艺术市场营销等研究。曾在国内外 SSCI、CSSCI 来源学术期刊上发表中英文论文 20余篇，著有《艺术市场调查与分析》《社会化媒体时代的品牌危机传播研究》等，并曾主持国家社科基金面上项目、人文社科青年项目、中国博士后基金面上项目等多个国家级和省部级科研项目。
赵明达，上海师范大学影视传媒学院在读研究生，参与撰写发表多篇核心期刊论文及著作，主要聚焦于智能传播相关的研究。
第一部分AI 辅助学术基础
第一章 AI 辅助写作工具概览/003
第一节／文献管理工具： EndNote 、 Zotero 和 Mendeley /003
第二节／文本生成工具： DeepSeek 、 ChatGPT 和 Gemini/009
第三节／翻译工具： DeepL 和 Google Translate /016
第四节/语法检查工具： Grammarly 和 ProWritingAid /021
第五节／其他工具：数据可视化和代码生成工具/026
第六节／ AI 学术写作社群和协作平台/031
本章小结/034
第二章 AI 工具的优势与局限/035
第一节／ AI 工具的三重优势/035
第二节／ AI 工具的三重局限/042
本章小结/049
第三章 AI 学术伦理与规范/050
第一节／科研诚信的内涵和基本原则/050
第二节／ AIGC 的正确使用与披露/056
第三节／ AI 写作的检测机制与风险意识/066
本章小结/074
第二部分AI 辅助学术写作实践
第四章研究选题与方案设计/077
第一节／选题：学术研究的第一道关/077
第二节／研究选题的五维评价模型/082
第三节／明确方向：借助 AI 定位兴趣与学科焦点/088
第四节／文献调研：借助 AI 提炼研究缺口与趋势图谱/095
第五节／构建问题：从话题到研究框架的转化路径/100
第六节／制定方案： AI 协同设计研究计划与方法路径/105
第七节／可行性评估： AI 辅助选题落地的预判机制/113
本章小结/117
第五章文献检索与管理/119
第一节／文献：学术写作的隐形门槛/119
第二节／关键词生成与检索式优化/121
第三节／文献筛选与推荐/124
第四节/文献深度阅读/129
第五节／文献引用规范/133
第六节／构建个人文献数据库和知识图谱/137
本章小结/143
第六章论文写作与修改/144
第一节／双向互动模式下的学术写作工作流/144
第二节／论文结构构建与初稿撰写/147
第三节／语言润色与语法检查/150
第四节/论文查重和降重/157
本章小结/163
第七章数据分析与可视化/164
第一节／数据分析与可视化概述/164
第二节／数据预处理与分析建模/169
第三节／图表生成与可视化表达/175
第四节／数据阐释与结果表述/183
本章小结/196
第八章投稿与发表/198
第一节／借助 AI 精准匹配目标期刊/198
第二节／借助 AI 识别相关学术会议/202
第三节／借助 AI 处理投稿及回应评审/203
本章小结/207
第三部分 AI 辅助学术写作进阶
第九章个性化的 AI 写作助手/211
第一节／搭建个性化的学术知识库/211
第二节／建立写作画像和语言风格模型/218
第三节／长期学习与记忆机制支持下的持续个性化/224
本章小结/228
第十章 AI 辅助下的跨学科学术写作/229
第一节／ AI 赋能跨学科学术写作/229
第二节／ AI 辅助下的跨学科认知协调增强/236
第三节／ AI 辅助下的跨学科智能适配提升/243
本章小结/247
第十一章未来趋势与展望/248
第一节／通用人工智能体的发展趋势和影响/248
第二节／ AI 时代的学术素养提升路径/254
本章小结/262
参考文献/263
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