“数智林业”是林业科学化管理的新概念。本书通过界定“数智林业”相关概念，明确研究边界，进而分析目前“数智林业”的发展现状，系统综合已有研究和实践过程中的问题，开展数智化赋能林业产业新质生产力研究。首先，对“数智林业”发展阶段进行划分，结合林业产业特性，判定我国“数智林业”所处的技术阶段。其次，从产业总体层面，从静态和动态角度分析数智技术对林业绿色全要素生产率的作用。然后，从产业细分层面，探析数智技术对林业三次产业的驱动效应，以及林业三次产业在数智赋能下的互动关系。最后，从产品细分层面，探析数智技术对不同纸产品消费的驱动效应。最后总结数智技术赋能林业产业新质生产力过程中的运作规律，构建“数智林业”三维理论体系，提出多维度的提升路径。这些研究在业内具有突破性、创建性。
吴琳：管理学博士，南京艺术学院讲师，江苏省重点智库紫金文创研究院助理研究员，在SSCI、SCI一区期刊发表论文多篇。主持省级课题3项，参与国家自然科学基金、省部级项目5项，获省部级科研奖2项。张智光：二级教授，享受国务院特殊津贴专家、江苏省五一劳动奖章获得者。现任省部级重点学科带头人、江苏省系统工程学会名誉理事长等职。主持国家科技支撑计划等项目40余项。出版著作20余部，发表论文300余篇。
第一章 绪论
第一节 研究背景与问题的提出
一、数智化时代的发展趋势
1. 全球数智化发展的现状
2. 数字经济与智能技术的融合
二、林业产业面临的挑战与机遇
1. 林业产业的传统问题
2. 林业产业的数智化需求
三、数智化赋能林业新质生产力问题的提出
1. 新质生产力的概念提出
2. 数智化赋能林业生产力的必要性
四、研究意义
1. 丰富数智化赋能理论
2. 拓展林业产业生产力研究
3. 提升林业产业的竞争力
4. 推动林业产业可持续发展
第二节 国内外研究综述
一、数智化的概念与内涵研究
1. 数字化与智能化的定义
2. 数智化的融合概念
二、数智化技术在产业中的应用研究
1. 制造业的数智化应用
2. 农业的数智化应用
三、林业产业转型升级研究
1. 林业产业的转型需求
2. 转型升级的路径研究
四、数智化赋能产业发展的研究
1. 数智化赋能的机理研究
2. 赋能效应的评估研究
五、已有研究的评述
1. 研究不足
2. 未来研究方向
第三节 研究目标与研究方法
一、研究目标
1. 探究数智化赋能林业产业新质生产力的机制
2. 提出促进林业产业数智化发展的策略
二、研究思路
1. 理论分析与实证研究相结合
2. 多层次、多角度的研究框架
三、研究方法
1. 文献研究法
2. 计量经济学方法
3. 案例分析法
四、研究技术路线
1. 研究框架设计
2. 主要研究步骤
第二章 数智化与林业产业新质生产力的理论基础
第一节 数智化赋能理论
一、数智化的基本概念
1. 数字化的内涵
2. 智能化的内涵
二、数智化赋能机制
1. 技术赋能
2. 数据赋能
3. 模式赋能
第二节 新质生产力理论
一、新质生产力的内涵与特征
1. 新质生产力的定义
2. 特征分析
二、新质生产力的影响因素
1. 技术因素
2. 制度因素
3. 人才因素
第三节 数智化赋能林业产业新质生产力的理论框架
一、数智化对林业产业的影响机制
1. 生产方式的变革
2. 经营模式的创新
二、数智化与林业产业新质生产力的互动关系
1. 数智化推动新质生产力提升
2. 新质生产力促进数智化发展
第三章 我国林业产业数智化发展的现状与问题分析
第一节 林业产业数智化发展的总体状况
一、数智化技术在林业产业中的应用现状
1. 大数据在林业中的应用
2. 人工智能在林业中的应用
3. 物联网在林业中的应用
二、林业产业数智化发展水平评估
1. 评价指标体系的构建
2. 评估方法与结果分析
第二节 林业产业数智化发展的区域差异分析
一、东部地区
1. 数智化发展优势
2. 存在的问题
二、中部地区
1. 数智化发展状况
2. 存在的问题
三、西部地区
1. 数智化发展潜力
2. 存在的问题
第三节 林业产业数智化发展存在的问题
一、技术应用不足
1. 技术研发投入不足
2. 技术应用水平低
二、产业链融合不够
1. 上下游产业协同不足
2. 产业链数字化程度低
三、人才短缺
1. 数智化人才供给不足
2. 人才培养机制不健全
四、政策支持不完善
1. 政策体系不健全
2. 政策执行力不足
第四章 数智化赋能林业产业新质生产力的机制研究
第一节 数智化技术对林业产业的影响机制
一、大数据技术的影响
1. 数据采集与分析
2. 决策支持与优化
二、人工智能技术的影响
1. 智能决策
2. 智能管理
三、物联网技术的影响
1. 智能感知
2. 实时监控
第二节 数智化赋能林业产业新质生产力的路径分析
一、提升产业效率
1. 生产效率提升
2. 管理效率提升
二、优化产业结构
1. 产业链延伸
2. 新兴业态培育
三、促进产业创新
1. 技术创新
2. 商业模式创新
第五章 数智化赋能林业产业新质生产力的实证研究
第一节 研究设计与数据说明
一、模型构建
1. 实证模型的设定
2. 模型变量的说明
二、变量选取
1. 解释变量
2. 被解释变量
3. 控制变量
三、数据来源与处理
1. 数据来源
2. 数据处理方法
第二节 数智化对林业产业生产力的影响分析
一、数智化水平测度
1. 数字化指数
2. 智能化指数
二、数智化对林业产业生产力的影响结果分析
1. 回归分析结果
2. 结果讨论
第三节 数智化赋能效应的区域差异性分析
一、不同区域的实证结果比较
1. 东部地区
2. 中部地区
3. 西部地区
二、区域差异的成因分析
1. 经济发展水平
2. 政策支持力度
3. 人才资源分布
第六章 数智化赋能林业产业新质生产力的策略研究
第一节 构建林业产业数智化发展体系
一、完善数智化基础设施
1. 网络基础设施建设
2. 数据平台建设
二、加强数智化技术研发与应用
1. 技术创新支持
2. 应用示范推广
第二节 推动林业产业数智化转型升级
一、促进产业链协同
1. 上下游信息共享
2. 供应链数字化管理
二、培育新业态新模式
1. 智慧林业
2. 林业电子商务
三、提升产业核心竞争力
1. 品牌建设
2. 服务质量提升
第三节 完善数智化赋能的政策保障
一、健全政策支持体系
1. 制定专项扶持政策
2. 加大财政投入
二、加强人才培养
1. 教育培训体系建设
2. 引进高端人才
三、强化制度保障
1. 数据安全与隐私保护
2. 标准规范制定
第七章 林业产业数智化发展的前沿与展望
第一节 数智化技术的未来趋势
一、人工智能的发展
1. 深度学习技术
2. 人工智能应用拓展
二、物联网的深化应用
1.
5G技术的应用
2. 物联网平台的建设
三、区块链技术的潜在影响
1. 数据可信传输
2. 供应链溯源
第二节 数智化赋能林业产业的未来方向
一、智慧林业的发展
1. 智慧林业的概念
2. 智慧林业的实现路径
二、林业产业生态圈的构建
1. 产业生态系统
2. 平台经济模式
三、全球林业数智化合作
1. 国际合作现状
2. 合作前景展望
第八章 结论与展望
一、主要结论
1. 研究发现总结
2. 主要结论概括
二、研究创新点
1. 理论创新
2. 方法创新
三、不足与未来研究方向
1. 研究不足
2. 未来研究展望
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