《应用多元统计分析/河北省省级精品课教材》是在河北省精品课“多元统计分析”课程建设的基础上，贴近省属院校实际，以学生的应用分析技能为主要培养目标，以方法、案例引导，对学生开展方法学习、案例分析、数据处理、结果讨论、文献阅读和论文撰写全方位的应用分析技能训练，是一本主要面向省属院校统计学各专业和其他相关专业的高年级本科生或研究生的应用型教材。
多元统计分析是统计学科中的一个重要分支，在自然科学、社会科学等领域具有广泛的应用，是探索多元世界强有力的工具。河北经贸大学的“多元统计分析”课程是统计学各专业的主干课程，是河北省的省级精品课程。在精品课程建设的过程中，我们结合丰富的教学、科研实践和大量鲜活的案例，贴近省属院校实际，以学生的应用分析技能为主要培养目标，以方法、案例引导进行多元统计分析方法的学习，对学生开展方法学习、案例分析、数据处理、结果讨论、文献阅读和论文撰写全方位的应用分析技能训练。
作为省属院校，我们切身体会到应用分析能力的培养对学生未来发展的重要性，也切实感受到国内纯应用性专业教材匮乏的无奈。因此，我们在建设省级精品课程的同时，结合科研和教学经验，紧贴应用分析技能培养这条省属院校学生培养与就业的生命线，编写了这本以应用为主线、以方法与软件相结合更好地解决实际问题为核心的《应用多元统计分析》教材。
本书用浅显的语言阐明各种多元统计方法的功能和原理，针对具体的案例，通过在国内广泛使用的统计分析软件SPSS，讲授方法的上机实现和应用，尽可能详尽地介绍统计软件的各种操作选项和提供数据处理结果的解释，结合文献阅读和论文撰写对学生进行应用分析技能的培养。
本书涵盖了常用的多元统计分析方法，是一本主要面向省属院校统计学和经济学、管理学、生物医学统计等有关专业的高年级本科生或研究生的应用型教材和教学参考书，也可作为社会统计工作者和数据分析人员的实用参考书。
本书在编写过程中，研究生孟杰、刘扬、冯丽红、李圣瑜、俱翠、胡一帆、王洪彪做了大量的基础性工作，清华大学出版社对教材的编写和出版给予了大力支持，陈明编辑为本书做了大量的组织工作，在此一并表示感谢！由于作者水平有限，书中难免出现疏漏和错误，希望广大读者提出宝贵意见，以便进一步修改。
李春林
2013年7月于石家庄
第1章 多元统计分析的理论基础
1.1 多元分布
1.1.1 随机向量
1.1.2 多元分布函数与密度函数
1.1.3 随机向量的数字特征
1.2 多元正态分布
1.2.1 多元正态分布的定义和性质
1.2.2 多元正态分布均值向量和协方差阵的估计
1.3 多元正态分布均值向量和协方差阵的检验
1.3.1 单总体均值向量的检验
1.3.2 多总体均值向量的检验
1.3.3 协方差阵的检验
1.3.4 多元正态分布均值向量和协方差阵检验的上机实现
习题
第1章 多元统计分析的理论基础
1.1 多元分布
1.1.1 随机向量
1.1.2 多元分布函数与密度函数
1.1.3 随机向量的数字特征
1.2 多元正态分布
1.2.1 多元正态分布的定义和性质
1.2.2 多元正态分布均值向量和协方差阵的估计
1.3 多元正态分布均值向量和协方差阵的检验
1.3.1 单总体均值向量的检验
1.3.2 多总体均值向量的检验
1.3.3 协方差阵的检验
1.3.4 多元正态分布均值向量和协方差阵检验的上机实现
习题
第2章 多元数据图
2.1 矩阵散点图
2.2 多维箱线图
2.3 雷达图
2.4 星形图
2.5 脸谱图
习题
第3章 数据预处理
3.1 数据集成与数据审核
3.1.1 数据集成
3.1.2 数据审核
3.2 数据清理
3.2.1 缺失值数据
3.2.2 异常值数据
3.3 数据转换
3.3.1 数据标准化
3.3.2 数据的代数运算
3.3.3 数据的离散化
习题
第4章 因子分析
4.1 因子分析的基本理论
4.1.1 主成分分析的基本思想与模型
4.1.2 因子分析的基本思想与模型
4.1.3 因子分析的主要步骤
4.1.4 因子分析与主成分分析的区别与联系
4.2 因子分析的上机实现
4.2.1 因子分析的适用性检验
4.2.2 主因子个数的确定
4.2.3 因子旋转
4.2.4 因子得分
4.3 因子分析的案例分析
4.3.1 我国各地区社会发展状况的因子分析
4.3.2 我国制造业产业竞争力的因子分析
习题
第5章 聚类分析
5.1 聚类分析的基本理论
5.1.1 聚类分析的概念和基本思想
5.1.2 点与点之间的相似性度量方法
5.1.3 类与类的相似性度量方法
5.1.4 聚类的方法
5.2 聚类分析的上机实现
5.2.1 系统聚类方法
5.2.2 K均值聚类
……
第6章 判别分析
第7章 对应分析
第8章 典型相关分析
第9章 回归分析
第10章 logistic回归
参考文献
书单推荐
