本书以国际主流潜变量建模软件Mplus为分析工具,从理论到实践,深入浅出地向读者介绍潜变量建模的常用模型和Mplus分析过程,以实例演示整个分析过程,适合社会科学领域的高校教师、科研人员,以及硕博士研究生作为教科书和参考书。
潜变量模型发展迅速。然而方法学领域的发展延伸到应用领域需要一段时间, 这个时间的长短取决于方法学者的推广和应用研究者的学习、接受和运用。在国内,潜变量模型为大家所熟知的多限于SEM,尽管它只是潜变量模型的一部分,潜变量建模软件也仅限于AMOS和LISREL。其实Muthén教授为了填补统计方法与实际应用的差距所开发的Mplus功能强大,使用也比较方便。Mplus在短短的10多年中更新至第7版,每个版本在功能上均有重大突破。它的推出大大加速了潜变量模型的应用,已经成为潜变量建模领域的主流分析软件。 《潜变量建模与Mplus应用基础篇》一书的目的就在于为“讨厌”数学公式的学者介绍潜变量建模方法及Mplus软件实现,所以书中避免了令人生畏的数学公式,尽量通过平实的语言介绍模型背后的真谛。
王孟成,博士,广州大学心理学系教师。主讲多期“潜变量建模与Mplus应用工作坊”,对Mplus软件有多年应用经验。
l 潜变量分析模型概述
l.l 变量类型
1.1.1 连续变量
1.1 2 分类变量
1.1.3 计数变量
1.2 外显变量和潜在变量
1.3 内生变量和外生变量
1.4 潜变量模型
1.5 潜变量模型——扩展
1.5.1 潜变量模型的类型
1.5.2 潜在类别分析
1.5.3 潜在转换分析
1.5.4 因子混合模型
1.5.5 回归混合模型
1.5.6 增长混合模型和潜类别增长模型 l 潜变量分析模型概述
l.l 变量类型
1.1.1 连续变量
1.1 2 分类变量
1.1.3 计数变量
1.2 外显变量和潜在变量
1.3 内生变量和外生变量
1.4 潜变量模型
1.5 潜变量模型——扩展
1.5.1 潜变量模型的类型
1.5.2 潜在类别分析
1.5.3 潜在转换分析
1.5.4 因子混合模型
1.5.5 回归混合模型
1.5.6 增长混合模型和潜类别增长模型
1.5 7 多水平混合模型
1.6 潜变量模型建模软件
2 MPlus简介及主要命令语句
3 回归与路径分析
4 探索性因素分析
5 验证性因素分析(一)
6 验证性因素分析(二)
7 测量等值与多组验证性因素分析
8 结构方程模型
9 结构方程建模涉及的重要议题
参考文献