本书在编写过程中始终贯彻“以理论为基础，以应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了统计学方法的理论及应用，注重统计思想的讲述，特别强调统计方法的应用，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。其主要内容包括：统计基本问题、数据的描述、指数与因素分析、时间序列分析与预测、概率基础、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、质量管理统计方法等。
全书突出可操作性和应用性，便于读者学以致用，实现知识的价值。适合于高等院校财经管理类各专业，以及社会学、法学、新闻学、政治学、档案学等专业开设的统计学课程使用。由于本书贴近读者，突出实践性，对于企业管理人员和广大的统计分析从业人员也有重要的学习和参考价值。
从发展的角度看统计学，它既是一部统计理论发展史，又是一部应用统计发展史。因为统计学的发展是在应用中诞生，在应用中成熟、独立，在应用中不断地扩充自身的方法、内容和领域，同时又在应用中与其他学科紧密结合形成新的边缘学科，从而改变了原有单一学科发展的思路，对各门科学的发展具有极大的支撑作用。现代统计学已经渗透到理、工、农、医、经济管理与各类人文社会科学领域中，不仅扩大了统计学的应用范围，而且充分地体现出统计学旺盛的生命力。
我们结合长期的统计应用与教学实践，认识到只有深刻理解了统计的思想，才能很好地应用统计学的方法去解决实际问题。为了让更多的社会、经济和管理工作者更好地领会统计思想，灵活应用统计方法来认识客观世界数量规律，并用其来指导实际工作，我们精心组织编写了适用于高等院校财经管理类各专业以及非财经类专业（如社会学、法学、新闻学、政治学、档案学等）的统计学教材——《应用统计学》。
本书的编写本着“以理论为基础，以应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了统计学方法的应用。其基本框架为：第1~3章介绍描述统计；第4章介绍时间序列，重点体现从描述向推断思维的过渡；第5~7章介绍推断统计；第8~10章介绍实际工作中常用的其他统计方法。根据经济和管理人员应用统计方法的实际要求，在编写中突出以下几个方面的特点：
第一，把握统计实质，贯穿统计思想。注重统计思想的讲述，在统计方法的应用上把握实质，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。
第二，调整内容结构，体现统计思维。根据人们的认知规律，统计学可以分为描述统计与推断统计。在介绍时间序列的内容时，以描述为基础，逐渐向推断思维过渡，充分体现描述和推断的统计思维，为后续部分进一步深入分析推断统计的内容奠定基础。
第三，加强理论培养，完成统计实践。根据实际介绍的统计方法，将编写的习题分为两类：一类是继续巩固和加强统计理论和方法，包括基本概念和基本思路训练的习题；另一类是针对实际问题，培养学生结合统计方法独立解决实际问题的能力和提高素质的习题。
在此感谢厦门大学经济学院计划统计系、山东工商学院统计学院和清华大学出版社对编写工作给予的大力支持和帮助；感谢中国质量统计协会的贾宣东同志参与本书第10章的资料整理和编写工作。
编写一本好的教材并不容易，尽管我们努力想奉献一本令读者满意的书，但书中难免还会有疏漏或错误之处，恳请读者多提宝贵意见，以便今后进一步修订与完善。
作 者
2009年3月
第1章 统计基本问题1
1.1 统计学的概念及统计的应用领域1
1.1.1 统计学的概念1
1.1.2 统计学的性质及统计的应用领域2
1.2 统计学的分科3
1.2.1 理论统计学与应用统计学3
1.2.2 描述统计学与推断统计学4
1.3 统计数据的类型及其来源4
1.3.1 统计数据的类型4
1.3.2 统计数据的来源6
1.4 统计中的几个基本概念13
1.4.1 统计总体和样本13
1.4.2 参数和统计量14
1.4.3 变量与数据文件15
1.5 统计中常用的几个软件17
【思考与练习】18
第2章 数据的描述19
2.1 数据的描述——图和表19
2.1.1 图——画出数据19
2.1.2 表——把数据分门别类29
2.2 数据的描述——集中程度的测度35
2.2.1 算术平均数36
2.2.2 调和平均数39
2.2.3 几何平均数40
2.2.4 中位数和众数41
2.3 数据的描述——分散程度的测度45
2.3.1 变异指标的概念和种类45
2.3.2 异众比率45
2.3.3 全距和分位差45
2.3.4 平均差、方差和标准差47
2.3.5 变异系数50
2.4 数据的描述——偏态与峰态的测度51
2.4.1 统计动差51
2.4.2 偏度系数52
2.4.3 峰度系数53
【思考与练习】55
第3章 指数与因素分析58
3.1 指数的概念、种类58
3.1.1 统计指数的概念58
3.1.2 统计指数的种类58
3.1.3 统计指数的作用59
3.2 总指数的编制60
3.2.1 综合指数60
3.2.2 平均指数62
3.3 指数体系及因素分析63
3.3.1 指数体系的概念及其作用63
3.3.2 指数体系的构建及因素分析64
3.4 几种常见的经济指数65
【思考与练习】68
第4章 时间序列分析与预测71
4.1 时间序列概述71
4.1.1 时间序列的概念和种类71
4.1.2 时间序列的组合模型73
4.2 时间序列的描述性分析74
4.2.1 图形描述法74
4.2.2 统计指标描述法74
4.3 预测的一般问题及平稳序列分析83
4.3.1 预测的一般问题83
4.3.2 平稳序列的分析和预测84
4.4 趋势型序列的分析与预测93
4.5 复合型时间序列的分析与预测95
4.5.1 乘法模型95
4.5.2 加法模型99
【思考与练习】101
第5章 概率基础104
5.1 概率的基本概念104
5.1.1 随机试验与随机事件104
5.1.2 概率106
5.2 随机变量及其分布109
5.2.1 随机变量与随机分布的概念109
5.2.2 概率分布的类型110
5.2.3 随机变量的数字特征113
5.3 几种常见的概率分布117
5.3.1 离散型分布117
5.3.2 连续型分布121
5.4 大数定律与中心极限定理125
5.4.1 大数定律125
5.4.2 中心极限定理126
【思考与练习】127
第6章 参数估计129
6.1 概率抽样129
6.1.1 简单随机抽样129
6.1.2 分层随机抽样130
6.1.3 整群抽样130
6.1.4 系统抽样131
6.1.5 多阶段抽样131
6.2 抽样分布132
6.2.1 常用的样本统计量及其计算公式132
6.2.2 各种样本统计量的数字特征133
6.2.3 正态总体下各种统计量的分布137
6.2.4 大样本下样本平均数与样本比例的抽样分布138
6.3 点估计与估计量的评价标准138
6.3.1 点估计138
6.3.2 估计量的优良标准141
6.4 区间估计与样本容量的确定143
6.4.1 区间估计的基本思想143
6.4.2 总体均值的置信区间144
6.4.3 总体比例的置信区间146
6.4.4 总体方差的置信区间147
6.4.5 两个总体均值及两个总体比例之差的置信区间147
6.4.6 样本容量的确定151
6.5 其他概率抽样的区间估计153
6.5.1 分层抽样的估计153
6.5.2 等距抽样的估计155
6.5.3 整群抽样的估计157
6.5.4 多阶段抽样的估计159
【思考与练习】161
第7章 假设检验165
7.1 假设检验的基本问题165
7.1.1 假设和假设检验166
7.1.2 假设检验：临界值法167
7.1.3 假设检验：P值方法173
7.1.4 总体参数假设检验的几种情形175
7.2 一个总体参数的检验176
7.2.1 总体参数μ的检验176
7.2.2 总体比例π的检验180
7.2.3 总体方差σ2的检验181
7.3 两个总体参数的检验182
7.3.1 两个总体均值之差的检验182
7.3.2 两个总体比例之差的检验189
7.3.3 两个总体方差比的检验190
7.4 非参数检验193
7.4.1 非参数检验概述193
7.4.2 χ2检验193
7.4.3 符号检验196
7.4.4 秩和检验199
7.4.5 游程检验200
7.4.6 等级相关201
【思考与练习】203
第8章 方差分析208
8.1 方差分析概述208
8.1.1 方差分析中的几个术语208
8.1.2 方差分析的基本思想210
8.1.3 方差分析中的基本假定212
8.1.4 问题的一般提法212
8.2 单因素方差分析213
8.2.1 单因素条件下的平方和分解公式213
8.2.2 因素作用显著性的检验214
8.2.3 方差分析应注意的问题216
8.3 双因素方差分析217
8.3.1 数据结构218
8.3.2 分析步骤218
【思考与练习】221
第9章 相关与回归分析224
9.1 变量间关系的度量224
9.1.1 变量间的关系224
9.1.2 相关关系的描述与测度225
9.2 一元线性回归分析230
9.2.1 一元线性回归模型231
9.2.2 一元线性回归模型的估计232
9.2.3 回归直线的拟合优度234
9.2.4 回归系数的显著性检验236
9.2.5 利用回归方程进行估计和预测240
9.3 多元线性回归分析242
9.3.1 多元线性回归模型242
9.3.2 多元线性回归模型的估计243
9.3.3 多元回归方程的拟合优度244
9.3.4 显著性检验246
9.3.5 多元回归方程的预测248
【思考与练习】248
第10章 质量管理统计方法250
10.1 抽样检验250
10.1.1 抽样检验中的基本问题250
10.1.2 标准型一次抽样检验的一般原理及其实施254
10.1.3 计数序贯抽样检验简介260
10.2 统计过程控制图262
10.2.1 波动262
10.2.2 统计过程控制图的作图原理264
10.2.3 常规控制图绘制中的一般问题267
10.2.4 各种常规控制图的绘制270
10.2.5 计数累积和控制图简介281
【思考与练习】283
附录 常用统计表285
参考文献296
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