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数据挖掘理论、方法与应用

数据挖掘理论、方法与应用

定  价:35 元

        

  • 作者:罗泽举
  • 出版时间:2014/12/1
  • ISBN:9787121246333
  • 出 版 社:电子工业出版社
  • 中图法分类:TP274 
  • 页码:184
  • 纸张:胶版纸
  • 版次:1
  • 开本:16开
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本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史,另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型:人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型,第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统,第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型,第8章介绍了不对称支持向量机改进算法,第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法,第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。
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