目录
《信息科学技术学术著作丛书》序
序
前言
符号表
第1章概述1
1.1引言1
1.2张量投票方法的历史沿革2
1.3相关工作4
参考文献6
第2章张量相关知识9
2.1引言9
2.2张量的基本概念和性质9
2.2.1张量投票中的张量定义10
2.2.2张量的性质11
2.2.3张量的矩阵表示12
2.3张量投票中的数学知识13
2.4本章小结14
参考文献15
第3章张量投票方法16
3.1引言16
3.2底层处理17
3.2.1取向的定义和表示方法18
3.2.2取向估计原理19
3.2.3现有方法24
3.2.4基于张量的取向估计方法的理论框架27
3.3数据表示32
3.3.1二维数据表示32
3.3.2三维数据表示34
3.3.3张量维数的选择36
3.3.4张量表示分析36
3.4投票域计算38
3.4.1连续律38
3.4.2设计规则39
3.4.3计算公式40
3.5投票过程42
3.5.1投票域的旋转43
3.5.2投票的叠加44
3.5.3投票的极性45
3.6特征提取46
3.6.1投票解释46
3.6.2曲线/曲面提取48
3.7计算复杂度55
3.8比较与分析55
3.8.1张量投票与双弧插值算法56
3.8.2张量投票与Hough变换57
3.8.3张量投票与欧拉弹性模型58
3.8.4张量投票与随机修复场模型59
3.9本章小结61
参考文献62
第4章张量投票在图像处理领域的应用65
4.1线/角点检测65
4.1.1相关工作65
4.1.2方法描述68
4.1.3实验结果示例69
4.2端点提取70
4.2.1方法描述70
4.2.2实验结果示例70
4.3边界增强/提取/修复72
4.3.1相关工作73
4.3.2方法描述74
4.3.3实验结果示例76
4.4取向估计77
4.4.1方法描述77
4.4.2实验结果示例78
4.5图像灰度/颜色校正79
4.5.1相关工作80
4.5.2方法描述81
4.5.3实验结果示例84
4.6文字预处理85
4.6.1相关工作86
4.6.2方法描述88
4.7图像压缩93
4.7.1相关工作93
4.7.2方法描述94
4.7.3实验结果示例96
4.8图像去噪98
4.8.1相关工作98
4.8.2方法描述100
4.9图像修复102
4.9.1相关工作103
4.9.2方法描述103
4.9.3实验结果示例108
4.10小结与分析110
参考文献111
第5章张量投票在机器视觉领域的应用119
5.1立体匹配120
5.1.1相关工作120
5.1.2方法描述123
5.1.3实验结果示例125
5.2阴影恢复形状129
5.2.1相关工作130
5.2.2方法描述134
5.2.3实验结果示例135
5.3医学图像的三维可视化138
5.3.1相关工作138
5.3.2方法描述141
5.3.3实验结果示例142
5.4流可视化143
5.4.1相关工作144
5.4.2方法描述148
5.4.3实验结果示例148
5.5涡流检测149
5.5.1相关工作149
5.5.2方法描述151
5.5.3实验结果示例151
5.6三维曲线/曲面提取153
5.6.1相关工作153
5.6.2方法描述156
5.6.3实验结果示例160
5.7地形可视化161
5.7.1相关工作162
5.7.2方法描述164
5.7.3实验结果示例164
5.8断层检测166
5.8.1三维地震数据与断层检测的关系166
5.8.2相关工作167
5.8.3方法描述168
5.8.4实验结果示例169
5.9光流场计算170
5.9.1相关工作171
5.9.2方法描述174
5.9.3实验结果示例179
5.10目标跟踪181
5.10.1相关工作182
5.10.2方法描述186
5.10.3实验结果示例189
5.11本章小结190
参考文献191
第6章张量投票方法的改进202
6.1引言202
6.1.1理论研究202
6.1.2算法改进203
6.1.3应用拓展203
6.2底层处理——取向估计206
6.2.1计算原理209
6.2.2实验验证与结果分析211
6.3投票域优化218
6.3.1尺度参数的选取219
6.3.2投票域的简化和调整225
6.3.3投票域的变形231
6.4投票过程的调整237
6.4.1迭代的引入237
6.4.2迭代产生的问题分析238
6.4.3迭代的改进240
6.5投票解释——特征显著性度量242
6.5.1曲线特征显著度244
6.5.2含噪曲线特征显著度245
6.5.3角点/交汇点特征显著度246
6.6本章小结252
参考文献253
附录二维张量投票算法的Matlab代码257
后记260
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