《应用STATA学习计量经济学原理》是希尔等人的著作《计量经济学原理(第四版)》的配套辅导用书。本书教读者如何使用Stata11.0软件来演示《计量经济学原理》一书中的案例。书中根据知识点的难易程度,从简单线性回归模型开始,由简到难地依序介绍了多元回归模型、时间序列数据回归、面板数据模型、自回归条件异方差(ARCH)模型等计量经济学分析中常用的统计技术。本书不仅适合财经专业本科生使用,也适合财经专业和其他社会科学领域一年级研究生使用,帮助读者运用计量工具来建模、估计、推断和预测现实问题。
本书为卡特·希尔,威廉·格瑞菲斯和古伊·林姆所著《计量经济学原理》(第四版,威利出版社,2011出版,下称POE4)的配套辅导用书。本书既非教科书POE4的替代教材,也非独立的计算机软件应用手册。某种意义来讲,本书是教科书POE4的补充材料,教你如何使用STATA11软件来演示教科书中的案例。因此,本书对学习计量经济学的学生,以及其他利用STATA做计量分析的研究人员而言,都可以作为指导用书。
[美]李·阿德金斯
美国俄克拉荷马州立大学经济系教授。
[美]R.卡特·希尔
路易斯安那州立大学经济学教授。《计量经济学原理(第四版)》一书作者。
译者:曹书军
重庆大学经济与管理学院教授,重点研究计量经济学。
1.1.Stata简介
2.2.简单线性回归模型
3.3.区间估计和假设检验
4.4.预测、拟合优度和建模
5.5.多元回归模型
6.6.多元线性回归模型:更多推断
7.7.使用指示变量
8.8.异方差
9.9.时间序列数据回归:平稳变量
10.10.随机解释变量和矩估计
11.11.联立方程模型
12.12.时间序列数据回归:非平稳数据
13.13.向量误差修正和向量自回归模型
14.14.时变波动率与自回归条件异方差(ARCH)模型
15.15.面板数据模型
16.16.定性与受限因变量模型
附录
A.数学基础
B.概率论基本概念
C.统计推断