本书通过对降水量、温度等气象数据的特征提取与指标的计算，分析了贵州喀斯特地区旱情特征；通过数据内部变化规律的挖掘与模型计算，预测了旱情特征未来变化趋势，为解决旱情特征分析和趋势预测提供了新的有效途径。依据贵州喀斯特地区51 年的日降水量、日平均温度等气象监测数据，用Palmer 指数、降水距平百分率和Z 指数分析了贵州喀斯特区域旱涝特征。提出了包括NNBR 与蒙特卡洛算法相结合，马尔可夫、神经网络、小波分解与灰色系统理论相结合的4种降水量预测模型。同时，开展了基于CI 指标的近50 年干旱时空分布规律研究。最后，探讨了贵州抗旱减灾保障管理体系建设。
前言
第1章 绪论
1.1 研究干旱的意义
1.1.1 研究干旱的普遍意义
1.1.2 研究贵州喀斯特地区干旱的意义
1.2 贵州干旱状况
1.2.1 干旱成因
1.2.2 干旱过程
1.2.3 干旱控制
1.3 干旱的定义、分类与干旱指标研究进展
1.3.1 干旱的定义与分类
1.3.2 干旱指标研究进展
1.4 干旱预测方法研究进展
1.4.1 预测方法分类
1.4.2 典型的干旱预测方法
第2章 贵州喀斯特地区干旱特征分析
2.1 技术路线与数据处理
2.1.1 技术路线
2.1.2 原始资料质量控制与数据处理
2.2 基于Palmer指标干旱特征分析
2.2.1 Palmer干旱指标分析原理
2.2.2 贵州喀斯特地区Palmer指标计算
2.2.3 Palmer指标干旱特征分析
2.3 基于降水距平的干旱特性分析
2.3.1 降水距平百分率
2.3.2 乌江地区降水量分析
2.3.3 乌江地区干旱特征分析
2.4 基于Z指标的干旱特征分析
2.4.1 乌江地区Z指标计算
2.4.2 基于Z指标的区域特征分析
2.4.3 干旱趋势突变分析
2.5 不同指标对比分析
2.5.1 Palmer指标与降水量关系
2.5.2 三种指标干旱特征分析应用效果对比
2.6 干旱致灾因素分析
2.6.1 研究区概况
2.6.2 旱情致灾影响因素选取
2.6.3 投影寻踪模型建模
2.6.4 最佳投影向量及投影值
2.6.5 结果分析
2.7 本章小结
第3章 基于NNBR模型的蒙特卡洛旱情预测方法研究
3.1 最近邻抽样回归（NNBR）模型
3.1.1 模型原理及算法
3.1.2 K、P和Wj（i）的确定
3.2 蒙特卡洛算法
3.2.1 概述
3.2.2 基本分类
3.2.3 一般步骤
3.3 分布函数的选择
3.4 基于NNBR模型的蒙特卡洛算法分析方案
3.4.1 预测值的选择
3.4.2 C，和C。的选择与确定
3.4.3 分析步骤
3.4.4 算法流程图
3.5 实验结果验证和预测
3.5.1 算法验证
3.5.2 未来降水量的预测
3.5.3 未来旱情等级特征分析
3.6 本章小结
第4章 基于马尔可夫的降水量预测方法研究
4.1 马尔可夫预测法的基本原理
……
第5章 基于神经网络的降水量预测研究
第6章 使用小波分析做预处理的灰色模型预测方法研究
第7章 基于CI指标的近50年干旱时空分布规律研究
附录
参考文献
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