本书按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法四大理论体系组织全书，其中统计模式识别是模式识别的经典内容和基础知识，模糊模式识别法和神经网络模式识别法两部分反映了模式识别学科发展的新进展，附录部分归纳了书中需要用到的概率知识、向量和矩阵运算的常用公式，以及供上机练习用的模式样本数据。本书内容由浅
《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：现代控制理论基础（第2版）》“现代控制理论基础”是本科自动化专业的一门重要的专业基础课。《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：现代控制理论基础（第2版）》以自动控制系统为研究对象，系统地讲述线性系统理论，适当介绍线性二次型控制方法，是进一步学习研究现代控制理论的基础。.《普通高
全书以状态空间法为基础阐述了现代控制理论的基本原理及其分析和综合方法。全书分五章，内容包括线性系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、线性系统的能控性和能观测性、线性系统的状态综合以及李雅普诺夫稳定性分析。本书是在江苏科技大学近年来现代控制理论双语教学的基础上编写的。本书可作为高等院校自动化、电气工程及其自动化等控制类
《复杂系统与复杂网络》从研究复杂系统的角度来介绍复杂网络。作为一本入门引导，前五章介绍一些复杂系统理论的基础知识，包括熵、计算机与信息、非平衡统计物理学、耗散结构与协同学、临界现象与自组织临界性、混沌、元胞自动机模型、复杂性的定义与量度、有关的统计物理学方法、博弈论、数理统计、图论等。第六、第七章介绍复杂网络的一些基础
本书包括时滞分布参数系统的稳定与振动问题；脉冲时滞非线性双曲型分布参数系统所描述的初值问题正解的不存在性问题；具有多个变时滞的分布参数系统的渐近稳定性问题等内容。
本书共分6章，介绍了最优控制理论的基本知识和基本方法。主要内容包括最优化问题的基本概念、最优控制中的变分法、极大值原理、动态规划、线性二次型最优控制问题和倒立摆系统的最优控制。
《现代控制理论及应用》系统地介绍了现代控制理论的基本内容，包括线性多变量系统的描述方法、系统的可控性与可观性分析、状态反馈与观测器设计、李雅普诺夫稳定性理论、最优控制系统设计、卡尔曼滤波器设计、系统辨识概念、经典系统辨识方法、最小二乘类系统辨识方法、预测控制基本原理、鲁棒控制基本原理等。并且，根据工程硕士研究生教
本书共9章，包括线性时不变系统基本理论概述，线性时变离散系统的基本理论，线性时变数字滤泼器的设计，求解线性离散系统差分方程的E变换法，线性时变系统的极点与零点，非平稳随机信号时变参数模型估计，线性周期时变离散系统等。
本书对科学史上诸位伟大数学家的生平、事业和成就树碑立传,用无限崇敬的文字,热情歌颂对真理执着追求的人们,热情歌颂对科学文化(数学是一种高尚的文化)无私奉献的人们,呈现他们清高的灵魂,顽强的意志和善真的美德,为每个想做好人做学问的人树立榜样;同时,用严谨而易懂的方式向读者论述相关数学成果的深刻概念、巧妙解法、广泛应用和盎
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