本书注重讲解概率统计的基本原理,让读者做到对使用的统计方法有较为清晰的理解。本书章介绍了生物统计学的意义、生物统计学的基本概念以及统计学的发展历史。第二章介绍了概率论的基础知识。编者注意到许多同类教材不包含概率理论基本知识的介绍。本书还涵盖了描述统计学、参数估计、假设检验、方差分析、线性相关和回归、非参数检验、生存分析
本教材较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法,在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用,数据的来源与整理,数据特征的描述统计,概率与概率分布、抽样分布的基础上,着重介绍了统计推断、非参数检验、列联分析、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与相关分析、逐步回归与
本书主要介绍利用Excel电子表格和SPSS统计软件对生物学数据资料进行统计分析的使用方法。全书共8个实验,基本涵盖了生物统计学中常用的统计分析方法,内容丰富。以典型数据为案例,详细介绍了各种统计分析方法的数据输入格式、基本操作步骤和输出结果解读,简单易学,使用体验感较强。超大习题量可以满足不同专业教师教学和学生练习的
本书首先介绍生物统计学基础和传统生物统计学及其应用方法,以此作为没有基础和有一定基础的学生的入门;然后进入生物大数据与概率统计模型章节,通过贝叶斯推断、隐马尔科夫模型(HMM)、最大似然推断等方法的层层推进,配合详实的用例,完整的介绍统计建模方面的知识;最后将统计建模方法延展到面向生物大数据挖掘的深度学习,并介绍相关应
本书主要针对生命科学研究领域中的常见问题,以生物统计学的基础理论知识、试验资料的收集整理、资料的统计分析和试验设计为主线来安排主要内容。每章内容先以具体的科学问题引出相应的生物统计学问题,然后对其基本理论进行介绍,结合常用的统计软件(包括Excel、SPSS、DPS、Minitab、JMP)对实际问题进行具体分析,同时
对模式生物进行的科学研究可揭示某种具有普遍规律的生命现象。因此,这些模式生物在生命科学研究中有着不可替代的作用。本教材主要包括十章,每章都是独立单元,选取了代表性模式生物及其经典实验进行编撰,涵盖从低等至高等十种模式生物:微生物病毒—噬菌体、植物病毒—烟草花叶病毒、动物病毒—腺病毒、原核生物—大肠杆菌、四膜虫、秀丽隐杆
现代生物学实验技术教程
从事生物学研究的机构面临着复杂多样的实验室生物安全隐患,难以管理。另外,随着国际生物安全形势日趋复杂多变,我国战略性新兴产业蓬勃发展,实验室需求日益增加,在实验室发生的生物安全事件时有发生。实验室的生物安全主要体现在实验室广泛收集、研究多种多样的微生物特别是病原微生物,并且大量利用现代生物技术进行基因操作,从而使微生物
本书主要涵盖普通生物学实验、微生物学实验、植物生理学实验、人体解剖生理学实验、遗传学实验、细胞生物学实验、环境生物技术实验基本原理及其具体操作流程。
本书以混杂系统优化控制及其在生物数学领域的应用研究为主旨,系统介绍了连续动力系统、时滞动力系统和脉冲微分动力系统的**控制理论与方法。内容涉及传染病防控、疾病的治疗方案设计、渔业资源管理、具有农药残留效应的生物控制、状态脉冲反馈控制生态模型、基于综合管理策略的蚜虫个体模型的优化控制问题等研究成果。