本书以人工智能方法和生物组学数据分析为主线，阐述了人工智能中的群智能优化、机器学习、深度学习等算法的基本原理，并探讨了如何将这些算法应用于生物信息学相关问题的研究中，如蛋白质复合物挖掘、关键蛋白质识别、疾病基因预测、多种组学（转录组学、代谢组学、微生物组学）数据与疾病的关联关系预测、circRNA-RBP结合位点预测、

随着生物技术的不断发展，高通量测序技术得到快速发展，基因组测序的成本相对降低幅度很大，生物数据规模也在随之增大，生物信息学也迎来了大数据时代。云计算技术可以给生物信息学在数据分析方面提供计算资源，从而生物信息大数据借助大数据的生物信息云迎接更多的新挑战，挖掘数据中隐藏的资源。通过本项目的研究，也可为以后云计算在其他生物

本书展示了大自然如何为我们的设计带来灵感，介绍了一种新的科学：模仿生物学，以孩子最为熟悉和喜欢的飞机作为切入点，将小读者引入仿生学的世界。书中每一个设计灵感都与动物或植物密切相关，涉及航空航天、动力学、建筑、能源、材料、医学、信息技术等多个领域。

《仿生科学与工程专业英语》教材以仿生学原理及其多学科应用方向为基础，参考国外原版课程素材和国际高水平学术期刊论文，系统介绍仿生相关学会组织与机构、仿生设计原则与方法、运动仿生学、仿生材料、仿生机械、仿生健康和仿生智能等内容。本教材面向国家建设现代化教育强国的战略需求，落实立德树人根本任务，通过提高仿生科学与工程专业领域

本书介绍仿生学的典型例子，包括粘附材料、力学仿生材料、光学仿生材料以及自洁材料等，深入浅出地阐述相关仿生原理和相关技术，并结合最新的科研进展，为青少年揭开仿生学前沿科技的神秘面纱。

本书以当前常用的生物信息学数据库为核心，首先概述了生物信息学数据库的重要性和应用，其次分章介绍了核苷酸序列数据库、基因组数据库和基因信息数据库、基因组突变数据库、高通量组学数据资源数据库、生物分子网络数据库，这些数据库为生物学研究提供了丰富的数据资源，为基础生物学、疾病生物学、药物研发等领域的研究提供了基础数据支持。

无论是运动神经系统，还是脑神经系统，神经元都是其基本单元，信息都是在神经元上产生并先在其自身的不同位置间相互扩散后，才向外扩散、传播的，因此，生物智能的基础和核心是神经元信息产生、发展、扩散以及信息处理问题，这使得研究神经元信息产生、发展、扩散的时空动态过程以及结合该过程的信息处理变得十分必要，也是建立新的智能理论和方

本书共十章，分别介绍了如下内容：第一章：绪论；第二章：统计推断；第三章：方差分析；第四章：回归；第五章：协方差分析；第六章：相关分析；第七章：抽样调查；第八章：试验设计与分析；第九章：常见统计软件在生物数据分析中的应用；第十章：其他统计方法及应用。

视觉、听觉、触觉、嗅觉与味觉是自然界人类等生物体获取和感知环境信息的5种基本感官。仿生传感与智能感知是将传感技术与生命科学、人工智能技术相结合，通过模仿生物体的感官功能实现信息的获取，包含了敏感机理与传感功能的仿生以及信息处理和智能识别技术的仿生，其中模拟生物感官的敏感机理和智能识别是发展仿生传感与智能感知的核心。本书

本书主要内容包括：生物信息数据库与软件搜集、数据库的检索、利用BLAST进行序列相似性比对、多序列对位排列——Clustal分析、分子进化分析——系统进化树的构建等。