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人工智能在生物信息学中的应用 
定 价：198 元
9 7 7 8 6 7 5 0 4 3 8 0 2 读者对象:可作为生物信息学、人工智能、计算机科学与技术、生物数学、生物学、生物化学等专业高年级本科生、研究生和教师的参考书，也可供理工科其他相关专业的师生及科技人员阅读和参考。
本书以人工智能方法和生物组学数据分析为主线，阐述了人工智能中的群智能优化、机器学习、深度学习等算法的基本原理，并探讨了如何将这些算法应用于生物信息学相关问题的研究中，如蛋白质复合物挖掘、关键蛋白质识别、疾病基因预测、多种组学（转录组学、代谢组学、微生物组学）数据与疾病的关联关系预测、circRNA-RBP结合位点预测、RNA甲基化位点预测以及药物发现等。本书系统收集整理了生物组学相关数据库，另结合应用问题，从人工智能算法设计到具体流程计算，再到结果分析，均给出了详细步骤，以上均是本书的特色所在。
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