这是一本阐述控制论的理论和它在各方面应用的综合性、概论性的书。作者维纳是控制论的创始人之一,他就是通过本书奠定了“控制论”这门新兴学科的基础。书中关于怎样把机械元件和电器元件组成稳定的、具有特定性能的自动控制系统,关于怎样用统计方法研究信息的传递和加工等方面的讨论,对于自动控制、通讯工程、计算技术等方面有关的科学工作者

本书系统介绍非均匀采样系统的理论与分析方法，从非均匀采样网络化控制系统、非均匀采样马尔可夫跳变系统、事件触发网络化系统三个角度，详细介绍系统的稳定性分析方法、控制器设计方法等内容。针对非均匀采样系统的稳定性问题，提出一种基于不确定离散切换系统的分析方法；针对非均匀采样网络化控制系统，研究基于状态观测器的输出反馈控制、执

本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典著作。在第2版中,除了保留第1版中关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,还新增了许多新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。本书还为模式识别未来的发展指明了方向。书中包含许多实例,各种不同方法

5G大规模天线增强技术以5GRel-16协议为基础，对多天线技术的发展历程进行了回顾，详细地介绍了大规模多天线增强技术在5GRel-16中的标准化方案，重点包括码本增强技术、波束管理增强技术、多TRP传输增强技术等，细致地分析了各个方案的提出背景、设计思路、仿真结果及标准制定过程背后的技术博弈，并对多天线技术的未来发展

本书系统介绍了与年龄相关的种群系统的最优控制问题。主要内容包括:国内外种群系统最优控制问题的发展历程,包括种群系统数学模型的发展与完善,以及偏微分方程和控制问题的具体研究。书中所涉及的内容及其论证的数学思想方法和运算技巧均具有创新性,无论对偏微分方程的研究,还是对最优控制理论的研究,尤其是对非线性偏微分方程的研究,均具

本书依据作者多年从事模式识别教学和研究的体会,并参考相关文献编写而成,概括地介绍了模式识别理论和技术的基本概念、原理、方法和实现。全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经

随机优化问题是对受随机扰动影响的动力学系统的研究，该系统可以被控制以优化某些性能准则。在过去的几年中，控制理论的研究取得了长足的发展，特别是受到数学金融带来的随机优化问题的启发。涉及线性动力学和二次性能标准的问题通常称为线性调节器问题。通常的控制框架可能是研究最深入的控制问题，线性二次最优控制问题或线性调节器问题是用于

诺伯特？维纳（NorbertWiener）是美国应用数学家、控制论创始人，维纳的这本《控制论》是系统控制理论这门学科的奠基之作。之所以这么说，是因为虽然这门学科的发展已经渗透到自然科学和社会科学的方方面面，但我们都可以在本书中找到这些发展和应用的源头。本书初版写于20世纪40年代，当时维纳就已经透彻地看清了信息反馈控制

《经典控制理论与应用》包含了传统的“自动控制原理”与“现代控制理论”两门自动化领域核心专业基础课的重点内容，按照系统建模、分析、设计三大板块重新将这两门课的内容进行重组，使读者能快速地从不同角度对连续线性定常系统有一个较为系统且全面的认识。

本书研究非线性可积系统的可积性判定、精确求解和生成的一些构造性理论与方法。首先简述非线性系统的可积性、孤子解和多种解法，着重研究C-D对、Painlevé检验、Hirota双线性方法和Darboux变换的新应用；其次简要介绍数学机械化及其在非线性系统求解中的应用，主要研究齐次平衡法、指数函数法、辅助方程法和负幂展开法在