最发达的科技为何不能解决最复杂最重要的问题？缺失的实际上是决策智能。这本书是关于如何以一种新的方式思考决策，与古老的思维模式相联系，并由无限的新信息来源和合作提供新信息。这个领域被称为决策智能(DI)。本书提供了一种新的人工智能：决策智能，一种链接起数据、行为和结果的新智能，也是感知智能和认知智能的下一个阶段。本书讨论

定量研究是社会科学领域的一种基本研究范式，是社会调查研究方法的主体部分，是公共管理、社会学、政治学等专业的一门基础性、工具性、应用性课程，旨在培养学生定量研究的素养，以及运用基本的定量分析工具进行实证研究的能力，其重点是对研究方法的理解和分析工具的应用。本书分为“导论”“研究设计”“资料收集”“数据分析”四个部分，全面

当前复杂多变的国际环境给海外投资贸易中的国家风险管理与实践带来了新的挑战。而作为宏观风险管理的重要范畴之一，国家风险呈现出典型的复杂系统特征。本书重点关注国家风险演化机理，深入分析国家风险相关结构。具体而言，本书从相关性建模切入，提出了“多尺度—多要素—多主体”国家风险相关性研究框架，从宏观、中观、微观不同层面为国家风

本书紧紧围绕个体如何运用参照点应对不确定性的主题，运用定性与定量研究相结合的方式，对不确定性决策中的参照点效应进行了深入的探讨。不确定性决策包括两大基础要素结果和概率。本书建立在大规模访谈基础之上，具体包括六部分研究，后得出结论。

随着云计算、大数据、物联网以及人工智能的飞速发展，决策的智能化水平也在不断提高，但是与决策者的要求还有一些距离。尤其是成功的决策智能应用案例还比较少。本书介绍了大数据、数据仓库与数据挖掘、物联网、人工智能等技术，以及物流供应链、决策支持系统等知识与应用。并通过一系列案例分析决策智能在这些领域的应用。本书可以作为管理科学

评价话语涉及说话人的态度和观点，说话人针对特定客体进行评价、表明立场。根据说话人的态度积极与否，评价话语可以分为正面积极评价和负面消极评价。本书拟从语用学角度探讨负面评价话语的基本特征，并结合特定语篇分析说话人实施负面评价时所遵循的原则及常用策略。本书是言语行为研究的有益补充，研究结果对人们恰当地理解和实施负面评价行为

《不确定条件下的决策：理论和应用》共12章，分为理论与应用两大部分，围绕设计决策智能体的两种主要方法（规划和强化学习）展开。对不确定条件下的决策理论与应用的新研究进行了系统且全面的介绍，从计算的角度介绍了在不确定条件下进行决策的挑战，包括决策模型和算法背后的理论，以及从语音识别到飞机避碰的一系列应用。《不确定条件下的决

本书较系统地介绍了决策理论与方法。全书共分九章，主要内容如下：决策分析概述、确定型决策分析、风险型决策分析、不确定型决策分析、多目标决策分析、序贯决策分析、竞争型决策分析—一博弈论、决策支持系统、大数据分析与决策。另外，增加了“复杂问题决策分析”部分作为附录。书中各章都安排了数量较多的例题与案例。

本书向读者介绍大数据处理与智能决策的入门知识，其特点在于摒弃了智能算法繁琐枯燥的数学推导，聚焦于知识的理解与实践，以培养读者的项目开发能力与工程实践能力为目标。本书的主要内容包括线性回归算法、聚类算法、分类算法的概况和典型算法的分析与实现，以及TensorFlow在大数据处理与智能决策中的经典应用。本书介绍的算法和工具

在设定估计模型时，研究者面临的不确定性威胁着推断的有效性。在基于观测数据的回归分析中，“真实模型”是未知的，研究者只能从貌似合理的替代性设定中进行选择。稳健性检验方法能够帮助研究者探究如下问题，即在模型设定合理变化的情形下，主要估计量是否保持稳健。这本非常易读的书介绍了稳健性检验的逻辑思路，提供了稳健性概念的操作化定义