本书针对这一核心痛点，致力于为中文社科领域的学人提供一份贯穿全程的实操指南。全书以系统性思维，将一篇论文从无到有、直至成功发表的完整过程，科学解构为八大关键模块：选题策略、写作准备、篇头写作、框架设计、行文组织、篇尾写作、投稿发表以及认知锦囊。这一结构不仅覆盖了从灵感萌发、资料准备、结构搭建、文字打磨到投稿策略的完整技

本书依托北京大学中国社会科学调查中心两大核心数据库——中国家庭追踪调查（CFPS）、中国健康与养老追踪调查（CHARLS），系统讲解数据平台支撑下的前沿社会科学实证研究范式。全书精选经济学、社会学、管理学、人口学、公共卫生、政策科学多领域顶刊真实研究案例，完整拆解从数据获取、清洗、建模、实证分析到论文发表的全流程方法；

全书共18章，约40万字，分别由来自清华大学、北京大学、南京大学、北京师范大学、华东师范大学等高校的20位教授撰写，内容丰富，深入浅出。前17章分为“新理念、新领域、新方法、新设施”四个部分：“新理念”包含人文研究的未来、传统文献学的转型、大语言模型等新理念；“新领域”介绍数字史学、数字文献学、数字出土文献、数字概念史

本书旨在将人文学科研究与计算方法相融合，以文学、历史文献等形式的文本材料为基础展开深入的分析和解释。在这一融合的背景下，特别强调了在数字人文领域进行创新研究时数据建模的重要性。这一过程涵盖了将文本数据转化为结构化表示或模型的关键步骤，引起对数字领域内文本资源的数据结构和表示方式的广泛关注。这不仅为正在从事人文学科研究以

本书注重帮助学生在研究项目中做出好的选择，探讨如何对理论、研究问题和方法选择进行融合，从而提出扎实且符合逻辑的建议，将理论升华为研究设计。本书的一大特色是，鼓励学生克服在方法选择和分析中所存在的无意识的偏误，循序渐进地找出一种与所探索的问题相契合的方法，并认为在项目设计的过程中，要兼顾理论基础和实际问题、定性方法和量化

《基于Python的社会科学研究》认为，随着数据变得更大、更快、更复杂，软件和计算工具也需要与时俱进，以应对挑战，解析庞大的数据包，并对所运用的计算工具和算法做出更深入的了解。本书便可以帮助社会科学研究者打下扎实的Python运用基础，实现系统性的掌握，并在研究的全流程中开展运用。内容包括：数据可视化、社交媒体数据研究

本书是大学通识教育教材，入选高等教育出版社原创性教材建设项目。本书共十五章，包括数字人文发展概况，数字素养，可视化分析技术，虚拟现实技术，人工智能关键技术，提示词工程技术，数字人文与语言，数字人文与文学，数字人文与艺术，数字人文与历史研究，数字人文与传播，数字人文与“元宇宙”想象，数字人文与文艺创作，数字人文的伦理问题

多个大股东并存的股权结构是全球公司治理的重要议题。本书突破传统文献中“重监督、轻合作”的局限，构建“合作—监督”双维分析框架，以高不确定性并购活动为研究场景。通过实证分析发现：在跨地区并购中，多个大股东通过共享社会网络与信息资源开展深度合作，有效克服地理距离和文化差异带来的障碍；在跨行业并购中，大股东通过提供异质性的行

本书内容真实可靠，紧贴现实，准确应答，切实满足报项所需；内容广泛，涵盖文科，兼及理科，隔科不隔理；表达精简，形式美观，可读性强；通过初稿与优稿之比，凸显优劣，扬长避短。全书目标极为明确：以少取胜，以精立言，举一反三，启牖来学，助力高效申报。本书可供所有学人参考，更值得揣摩后超越。

因果推断在近年来的社会科学领域应用广泛，作者结合自身的教学和研究经验，根据因果识别的五大核心策略，将全书划分为理想实验、条件忽略、双重差分、断点回归和工具变量五个部分，全方位带领读者入门因果推断的基础原理和实操方法。本书注重方法原理和研究实践的结合，精心设置了拓展阅读、实践指南、思考和习题等特色版块，并且深入、全面地剖