本书共十章，内容包括：信息系统安全保护等级划分准则的分析、安全模型的理论基础研究、层次共享组访问控制模型应用分析等。

本书从信息科学的角度出发，介绍了智能信息处理的基础理论及各种新的处理技术，涉及目前国内外智能信息处理的研究成果。

本书共十章，内容包括：计算机网络概述、数据通信基础、计算机网络技术、网络接入技术、人工智能绪论、自动规划求解系统、机器学习、人工智能技术、计算机网络技术的发展、网络管理与网络安全等。

人工智能的迅猛发展，对整个人类、社会和时代的进步起到了不可估量的作用。然而，人工智能的未来奇点在哪儿？人工智能是否具有人类意识？人工智能会导致人类大规模失业吗？会替代人类吗？本书以通俗易懂的语言，图文并茂的方式不仅描绘了人工智能发展的历史、现状与未来，而且探讨了人工智能发展可能对经济、政治、军事、法律等方面的影响，其中更是采用红黑双方的辩论方式使读者对人工智能的认知更清晰、更理性。同时，对未来人工智能社会的可能情形和人工智能产业的发展方向进行分析和预测。

本书以MATLABR2020a为平台，以人工智能算法为背景，全面地介绍了如何利用MATLAB各种智能算法求解相关领域中的实际问题。书中内容做到了理论与实践相结合，让读者可以快速、便捷地学习各种智能算法，并利用智能算法解决问题，做到学以致用、举一反三。全书共分12章，第1章为MATLAB基础篇；第2～12章为智能算法篇，分别介绍了各种人工智能算法，包括智能算法的基本概念、差分进化算法、种群算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、支持向量机算法、神经网络算法、模糊逻辑控制算法。

智能时代，智慧医疗、穿戴式运动追踪、生活环境监测等相关科技产品正逐渐改变人类的生活方式，而这其中传感器起着关键作用。而成熟产品的诞生离不开对传感原理和技术的研究。本书正是基于此从基本理论和现实具体案例应用等方面进行了相关探讨。本书首先从网络化智能传感器技术原理及实现切入，然后重点讨论了基于压缩感知理论的体域网节能算法研究与应用、WMSN红外图像彩色化及目标融合方法研究与应用，最后对智能传感领域的相关策略研究及其发展趋势进行展望。

借助于数据分析与挖掘技术能够从庞大的、分散的数据中获取所需要的知识，这是当前科技领域的一个重要课题研究。本书梳理了大数据分析与数据挖掘的多种研究方法，介绍了数据特征分析与数据准备，并从关联规则、回归分析、分类分析、聚类分析、预测与时间数据分析等方面阐述了典型数据挖掘技术及其应用，并在最后介绍了当前教育的热点——教育大数据的分析与挖掘。本书注重领域核心方法的论述，知识点比较广泛，叙述简明、语言准确，是一本值得学习研究的著作。