本书根据概率论与数理统计学科的脉络走向和考生的复习进度，将高等数学分为若干部分，考生只需按照书中的知识体系和进度安排进行复习，就可以轻松掌握考研数学的概率论与数理统计部分。帮助考生在复习过程中熟悉考查的重点和难点，了解一定的命题规律和趋势。

本书共八章，内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。

本书是为准备考研的同学复习概率论与数理统计而编写的专题形式的讲义，由编者多年讲授专题复习课程的讲义整理而来。全书共分7个专题，每个专题都是编者根据同学们在学习中的难点、重点进行的专项讲解，不仅讲理论知识，更注重联合例题讲解题，以使同学们更深入地理解考研数学的内容。本书的核心思想是化整为零，将概率论与数理统计简化为7个专题的核心内容，从而帮助同学们突破难点。同时，对于已经有一定基础的读者，则不要求每个专题都花大量时间，可以根据自身的情况，选择对应专题学习，以节省宝贵复习时间。

本书是为理工科大学本科相关专业开设的"工程计算方法"或"数值分析"课程编写的实践类教材，主要内容包括数值计算的基本概念、非线性方程的一般解法、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、插值与逼近、数值积分、非线性优化、启发式算法。本书对各数值算法进行了概述，并重点介绍了如何用C语言进行各类方法的编程实践；各章安排了大量结合不同专业背景的习题以及难度适中、适合学生进行上机实验的题目。 本书可作为理工科大学相关专业本科生的实践类教材，以及研究生相关课程的习题集或实验指导书，也可供从事科学计算机相

本书根据概率论与数理统计课程的教学要求及全国硕士研究生招生考试的数学考试大纲编写而成，对各章知识进行系统总结，基本概念理解到位、理解原理和性质的内涵及使用方法，清晰易懂，层次分明。关键知识点后加必要的注解，使重点更加突出，提高相应知识的深度和广度。此外，本书对各章基本题型及重要考点进行分类。与高等数学和线性代数相比，概率统计的重要考点相对较少，本书将每章的重要考点以题型的形式总结出来，同时在各题型中安排各章的小考点，给出各种题型的规范解法和解题思路，方法力求简明扼要

本书从本科生工程能力培养出发，介绍了现代控制理论发展中的重要理论和科学家们，包括优秀的国内科学家钱学森，并从的控制系统无人机、机械臂等出发，介绍理论的应用情况。介绍仿真工具MATLAB，并设计无人机等系统控制模型，应用本书反馈，观测器设计，稳定性理论以及控制器设计理念结合教学。

本书主要内容包括：随机事件与概率、随机变量、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验、回归分析、应用数理统计分析人口。

本书共八章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验。

本书共八章,内容包括:随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。每章由考试要求、内容与方法提要、典型例题分析、习题演练四部分组成。

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