质量管理与卓越绩效（第11版）（工商管理经典译丛）
定 价：98 元
丛书名：工商管理经典译丛
- 作者：[美]詹姆斯·埃文斯 威廉·林塞
- 出版时间：2021/11/1
- ISBN：9787300299501
- 出 版 社：中国人民大学出版社
- 中图法分类：F273.2
- 页码：596
- 纸张：
- 版次：1
- 开本：16
这是一部系统介绍质量管理与卓越绩效方法的优秀著作，堪称同类著作中的经典。两位作者曾因写作本书而被美国质量学会授予克劳斯比奖章。
第Ⅰ篇1—5章介绍质量管理原则，聚焦于质量管理的原则和基本理念；第Ⅱ篇6—9章介绍专业工具和技术，如统计方法、产品开发、质量测量与控制、过程改进与六西格玛等；第Ⅲ篇10—14章聚焦卓越绩效和波多里奇评价准则，如卓越绩效准则、战略策划、卓越绩效测量、领导、组织文化与变革等。
第11版是最新版，具体变化如下：
所有章节根据可获得的最新内容进行了更新、
更新部分“质量档案”和“质量实践”案例，更加强调质量在全球经济中的重要性。
添加新案例，修订章末问题。
突出重要概念，方便学生使用。
詹姆斯•埃文斯（James R.Evans）
美国辛辛那提大学Linder商学院运营、商业分析及信息系统系教授。曾担任美国决策科学学会主席(1997－1998年)，在美国波多里奇国家质量奖评审委员会任职11年。目前担任Quality Management Journal(美国质量学会出版)编委及多家杂志编委。2004年5月在美国质量学会年会上，埃文斯教授与其合作者林赛教授因写作本书第6版被授予克劳斯比奖章（该奖章颁发给对质量管理原理、方法和技术的哲学理念与应用的扩展有突出贡献的人）。
威廉•林赛（William M.Lindsay）
美国北肯塔基大学荣誉教授。拥有佐治亚州立大学博士学位。担任美国波多里奇国家质量奖评委4年。除本书外，还与人合作有《全面质量管理与组织发展》。
第Ⅰ篇 质量原则
第1章 质量介绍
1.1 定义质量
1.2 质量管理的历史
1.3 制造领域的质量管理
1.4 服务型组织中的质量
1.5 业务支持职能中的质量
1.6质量职能部门的作用
1.7 质量和竞争优势
1.8 质量和个人价值观
第2章 质量管理的基础
2.1 戴明的理念
2.2 朱兰的理念
2.3 克劳斯比的理念
2.4 其他的质量哲学家
2.5 质量管理的原则、实践和技巧
2.6 变异和统计思维
2.7 质量管理体系
第3章 关注顾客
3.1 顾客满意和互动
3.2 识别顾客
3.3 理解顾客的需要
3.4 将顾客的信息与设计、生产和服务交付联系起来
3.5 建立一个关注顾客的组织
3.6 顾客关系管理
3.7 测量顾客的满意度和参与度
第4章 关注员工
4.1 员工管理的演变
4.2 高绩效工作文化
4.3 员工敬业度与激励
4.4 高绩效工作系统设计
4.5 员工效能、满意度和敬业度评估
4.6 维持高绩效工作系统
第5章 关注过程
5.1 过程管理
5.2 识别过程和需求
5.3 过程设计
5.4 过程控制
5.5 过程改进
5.6 管理供应链过程
第Ⅱ篇 质量工具与技术
第6章 质量管理统计方法
6.1 概率的基本概念
6.2 概率分布
6.3 统计方法
6.4 使用Microsoft Excel进行统计分析
6.5 统计推断
第 7章 设计卓越的产品和质量
7.1 产品开发
7.2 概念开发和创新
7.3 详细设计
7.4可靠性设计
7.5 设计优化
7.6 设计验证
第8章 质量测量与质量控制
8.1 质量控制的测量
8.2 质量系统评估
8.3 过程能力测量
8.4 预控制
8.5 统计过程控制
8.6 计量值数据控制图
8.7 计数值控制图
8.8 控制图构建归纳
8.9 实施统计过程控制
第9章 过程改进与六西格玛
9.1 过程改进方法
9.2 六西格玛
9.3 实施六西格玛
9.4 使用DMAIC过程
9.5 用于过程改进的精益工具
第Ⅲ篇 超越质量管理：卓越绩效管理
第10章 波多里奇卓越绩效框架
10.1 波多里奇卓越绩效准则
10.2 国际质量与卓越绩效项目
10.3 波多里奇、ISO 9000与六西格玛
第11章 战略与卓越绩效
11.1 战略策划的范围
11.2 七大管理与计划工具
11.3 卓越绩效的组织设计
11.4 核心竞争力与战略工作系统设计
第12章 卓越绩效测量和知识管理
12.1 绩效测量的价值和范围
12.2 设计有效的绩效测量系统
12.3 分析和应用绩效数据
12.4 管理信息资源
12.5 知识管理
第13章 卓越绩效领导
13.1 领导能力与实践
13.2 领导理论与实践
13.3 领导、治理和社会责任
第14章 建立和维持质量与卓越绩效
14.1 组织文化与变革
14.2 质量与卓越绩效战略
14.3 迈向卓越绩效的旅程
14.4 面向未来的观点
附录
附录A 累积概率表
附录B 控制图参数
附录C 随机数
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