深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例

定　　价：159 元

• 作者：洪锦魁 主编 陈昭明 著
• 出版时间：2022/9/1
• ISBN：9787302610304
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：TP18 
• 页码：648
• 版次：1
• 开本：16开

内容简介

《深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》共有15章，分为5部分，第一篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特点是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等，第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域，介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等，最后，介绍了强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法，当然，还有相关案例实践。