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Information theory for continuous systems 读者对象:连续系统信息论研究人员
本书系统地以数学方式分析了熵和随机过程,特别是高斯过程,及其在信息理论中的应用。全书内容大致分为两部分。第一部分对熵在信息论、概率论和数理统计中的统一处理进行了详细的介绍。第二部分主要讨论连续通信系统的信息论,专注于高斯信道及其在实践中的应用。各部分都附有相应示例和练习,便于读者理解与检验所学,书末尾还有大量参考文献目录,可为读者进一步学习提供参考。本书的一个鲜明特点是,与大多数强调离散的信息论书籍不同,本书作者强调的是连续的通信系统。
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