本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论与方法,主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、祥本及抽样分布、参数估计、参数假设检验等,每章均配有习题,便于内容的理解和掌握。本书突出概率论与数理统计的基本思想和应用背景,表述从具体问题入手,由浅入深,由易到难,由具体到抽象,易于理解。
本书可作为高等院校工科、理科及经管类专业的公共基础课程教材,也可供其他专业学生选读。
第一章 概率论的基本概念
第一节 样本空间、随机事件
第二节 随机事件的概率
第三节 古典概型与几何概型
第四节 条件概率
第五节 独立性
习题一
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量
第二节 离散型随机变量及其分布
第三节 随机变量的分布函数
第四节 连续型随机变量及其分布
第五节 随机变量函数的分布
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量
第二节 边缘分布
第三节 条件分布
第四节 相互独立的随机变量
第五节 两个随机变量的函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差及相关系数
第四节 矩、协方差矩阵
习题四
第五章 大数定律及中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
习题五
第六章 样本及抽样分布
第一节 随机样本
第二节 样本分布函数和直方图
第三节 抽样分布
习题六
第七章 参数估计
第一节 参数的点估计
第二节 估计量的评选标准
第三节 区间估计
第四节 正态总体均值与方差的区间估计
习题七
第八章 参数假设检验
第一节 假设检验的基本概念
第二节 单个正态总体参数的假设检验
第三节 两个正态总体参数的假设检验
习题八
附录 常用附表
附表1 几种常用的概率分布
附表2 二项分布表
附表3 泊松分布表
附表4 标准正态分布表
附表5 标准正态分布双侧临界值表
附表6 t分布表
附表7 x2分布表
附表8 F分布表
参考文献