人机共融体：智能时代的人、机器与企业_（美）Nada R. Sanders（纳达·桑德斯）, John D. Wood（约翰·伍德）_9787121467707

在人工智能飞速发展的今天，如何帮助企业应用人工智能来提升竞争力，如何防范在应用人工智能时可能带来的风险，成为人类必须面对且亟须解决的问题。本书探讨了人工智能的局限性以及人工智能所带来的机会，研究了人类和机器可以互相补充配合的领域，提出了一个面向企业层面的“1+1＞2”的智能体：人机共融体（Humachine）。人机共融体基于云计算、大数据等技术，通过实施组织管理框架来创建，该框架通过应用卡斯帕罗夫定律，以满足博斯特罗姆集体超智能的条件来解决莫拉维克悖论。人机共融体为构建具有可持续竞争优势、有效益、有道德的企业提供了方法和建议，同时也为学者们研究“人—信息—物理系统”（HCPS）、协作机器人、智能制造、智慧医疗、智能社会等提供了参考。

纳达?桑德斯（Nada R. Sanders）：美国东北大学达莫勒?麦克金商学院的杰出教授。她的专业研究领域包括商业预测与分析、全球供应链和可持续发展等。她是2019年生产和运营管理学会的主席和决策科学研究所的会士，曾在《California Management Review》《Journal of Operations Management》《International Journal of Forecasting》和《Production and Operations Management Journal》上发表多篇论文。约翰?伍德（John D. Wood）：纽约州和得克萨斯州律师协会的会员，毕业于纽约大学法学院。他是John D. Wood律师事务所/PLLC(专业责任有限公司)的创始人，为产权所有者提供战略咨询。他的专业研究领域包括风险管理、法律规范和可持续商业策略等，在《NYU Journal of Law and Liberty》《NYU Environmental Law Journal》《The Environmental Law Reporter》等诸多律师协会杂志上发表过多篇论文。
王柏村，浙江大学研究员、博士生导师，机械工程学院院长助理、《工程设计学报》副主编。入选中国科协青年人才托举工程。在国际上较早开展人本智造相关研究。兼任中国工程院制造业研究室特聘专家、中国机械工业联合会智能制造分会副秘书长、中国机械工程学会成组分会副总干事。易兵，中南大学副教授、博士生导师。主要研究方向为数字孪生、拓扑优化和协作机器人等。2017—2019年在美国密歇根大学机械系担任助理研究员。主持国家自然科学基金面上和青年、湖南省自然科学基金青年等多项项目。在《COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING》《ADDITIVE MANUFACTURING》《COMPUTER-AIDED DESIGN》《机械工程学报》等期刊发表SCI/EI论文50余篇，授权发明专利8项。杨赓，浙江大学机械工程学院研究员，流体动力基础件与机电系统全国重点实验室固定成员。本科、硕士获得于浙江大学，博士获得于瑞典皇家理工学院。入选国家海外青年人才计划、浙江省特聘专家、浙江省杰出青年基金。长期致力于机器人多模态感知、智能人机交互系统等研究工作。入选全球前2％顶尖科学家榜单，在 Nature Electronics, Advanced Science等国际权威期刊及会议上发表 80 余篇学术论文，封面论文12篇，高被引论文1篇。担任IEEE RBME、IEEE JBHI、BDM等期刊编委。

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