人工智能技术_主编郑孝宗何欢_9787111724711

本书系统介绍了人工智能的基本原理、方法和技术，并反映国内外研究和应用的最新进展。全书共11章。第1章主要介绍人工智能从业人员的职业道德及行业准则和人工智能视角下的企业文化和职业素养。第2章主要介绍人工智能技术的定义、经典问题、发展史和产品应用等。第3章主要介绍人工智能与大数据、数据采集与预处理、数据可视化。第4章介绍了机器学习的学习类型、分类、常见任务及其应用。第5、6章对神经网络和深度学习做了引导性综述，包括图片识别、BP神经网络的数据分类、卷积神经网络、循环神经网络。第7章介绍了计算机视觉技术在图像分类和人脸识别中的应用。第8章介绍了中文分词原理和各种模型与算法设计。第9章对语音与语音识别过程进行了详细的介绍。第10、11章详细介绍了人工智能开发环境的设置与机器人的具体实现，以开阔读者的眼界。
本书内容丰富，叙述脉络清晰，实用性强，同时配有丰富的习题，可作为高等职业院校计算机相关专业高职专科生教材，也可作为人工智能工程技术人员的培训教材。

作为计算机科学与技术的重要研究与应用分支，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的发展几起几落，终于迎来了硕果累累的时期。毫无疑问，一如当年的计算机，之后的网络与因特网，接着的物联网、云计算与大数据，今天，人工智能技术与这些技术一样，是每个人必须关注、学习和重视的知识。
党的二十大报告指出，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。
人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，它试图了解人类智能的本质，并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。可以想象，未来人工智能技术带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能技术不是人的智能，但能像人一样思考，甚至可能超过人的智能。
人工智能技术是一门极富挑战性的科学，包括十分广泛的知识内容。本书编写的目的是契合当前人工智能技术的发展，为人工智能工程技术人员提供培训教材。全书主要内容包括：绪论、人工智能概述、人工智能与大数据、机器学习、神经网络、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音与语音识别、人工智能开发环境和机器人的实现等。
本书共11章。第1章主要介绍人工智能从业人员职业道德及行业准则，以及人工智能视角下的企业文化和职业素养。第２章主要介绍人工智能技术的定义、经典问题、发展史和产品应用等。第３章主要介绍人工智能与大数据、数据采集与预处理、数据可视化。第４章介绍了机器学习的学习类型、分类、常见任务及其应用。第５章介绍了神经网络的基本原理、利用神经网络进行图片识别、BP神经网络的数据分类等。第６章从深度学习的基本概念入手，介绍了卷积神经网络、循环神经网络。第７章介绍了计算机视觉技术中的图像分类和人脸识别。第８章主要介绍中文分词原理和各种模型与算法设计。第9章介绍了语音与语音识别过程。第10章主要介绍了人工智能开发环境的设置与应用实现。第11章对机器人的具体实现进行了详细的介绍说明。
本书较为系统、全面地介绍了人工智能技术的相关概念与理论，每一章都有相关思政案例进行导入学习，既简明扼要地介绍了人工智能相关算法、深度学习等技术的分析、研究和开发，又对从事人工智能系统设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员进行专业知识培训，从而使参加考试者获得新的职业工种证书：人工智能工程技术人员。
本书的编写和整理工作主要由重庆电子工程职业学院人工智能技术教材编写组和科大讯飞股份有限公司完成，其中郑孝宗老师和何欢老师为主编，任月辉老师编写了第１章，刘桐老师和张桂英老师共同编写了第２章，郑孝宗老师和余平老师共同编写了第３章，华成丽老师编写了第４章，尹宽老师编写了第５章，陈文杰老师编写了第６章，赵思雨老师、朱堂勋老师和吴明元老师共同编写了第７章，周艺老师编写了第８章，何欢老师编写了第９章，张浩淼老师编写了第10章，黄将诚老师和科大讯飞股份有限公司的王硕共同编写了第11章。同时，郑孝宗老师和刘桐老师负责全书统筹、修改工作。经过近一年的辛苦付出和努力，本书稿终于完成，在此，对全体成员表示衷心的感谢，同时感谢为本书撰写工作提供宝贵素材的企业，感谢石玉林等同学对书中案例进行优化，还要感谢机械工业出版社王海霞编辑给予的宝贵意见和指导。
尽管我们尽了最大的努力，但由于水平有限，书中难免存在不妥之处，恳请各界专家和广大读者提出宝贵意见，以便在后期改版时修正，也可以通过电子邮件36282156@qq.com与我们联系。
编者

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