关于我们
书单推荐
新书推荐
|
高效深度学习 读者对象:机器学习堵
在生成式人工智能的时代,我们见证了模型推理对存储空间和计算能力的巨大需求,这对大语言模型和视觉生成模型的实际应用提出了前所未有的挑战。在这样的背景下,高效模型压缩和模型设计技术显得尤为重要,它们是降低模型计算和存储需求的关键,使得模型的快速部署和高效运行成为可能。本书系统地介绍了高效模型压缩和模型设计的方法,在编写上兼顾理论和实践。本书主体部分详细介绍了模型压缩的方法论,包括高效模块设计、模型剪枝、模型量化、模型二值化、神经网络架构搜索、知识蒸馏几大部分。另外,简要介绍了定制化硬件加速器的设计及大语言模型的加速和压缩。
你还可能感兴趣
我要评论
|