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共享单车大数据分析与管理应用研究 
定 价：89 元
9 7 7 8 4 7 0 5 4 2 2 2 3 读者对象:大众
本研究的主要创新是在共享单车失效数据缺失的情形下，利用共享单车OD大数据，构建共享单车可用性分析和排序的分析方法，并应用于维修管理优化、故障共享单车回收调度和不可用共享单车识别等。具体的研究内容为:（1）基于BSS共享单车健康状况的角度，解决BSS运营中因共享单车健康状况导致用户使用满意度下降和维修成本高维修效率低的问题。（2）本研究开发了基于用户租借车活动链、强化学习 PageRank算法、贝叶斯方法等对共享单车的可用性水平进行排序和识别，将共享单车可用性分析结论扩展到具有多状态的相对可用性水平。（3）围绕共享单车站点的真实需求问题，建立了共享单车系统的深度学习和离散事件仿真的预测模型，并运用迁移学习思想，实现相似站点的隐性需求预测。（4）共享单车的维修管理一般遵循季节变化而实施，例如集中在冬季进行维护保养。作为劣化系统，本研究在获取共享单车可用性变化趋势基础上，开发了一个具有较强柔性的预防维修优化模型，能为运营企业共享单车预防维修管理提供准确依据。
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