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MATLAB机器学习实用教程
本书介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括:线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。本书注重实用性,精选了大量实例,每个实例都提供了MATLAB程序,并进行了详细的注释,有助于读者真正理解这些算法和编程方法,把它们应用到自己的工作中来解决实际问题。因此,本书具有较强的实用性和可操作性。
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