本书共十章。第一章阐述非参数统计的特点,第二章讲解描述性统计方法,第三、四章分别讲解符号检验法、符号秩和检验法,第五到八章分别讲解两样本、多样本和区组设计等问题以及相关分析的非参数统计方法,第九章讲解非参数密度估计和非参数回归,第十章讲解检验的渐近相
有限元方法是一种被广泛釆用的求解数理方程的数值计算方法,是解决众多工程问题的强有力的计算工具。本书共10章,首先介绍有限元方法的发展历史与工程应用概况,接着重点介绍有限元方法的理论基础、杆系结构,重点讲解静力学问题、动力学问题、材料非线性问题、几何非线性问题、接触非线性问题、温度场问题的有限元分析方法,以及扩展多尺度有
本书强调对运筹学基本概念、基本原理、基本方法与基本技能的介绍,力求做到概念准确、原理清楚、求解方法全面,并注重创新应用;强调将知识的传授、能力的培养和素质的提高结合起来,并倡导更新思维、激活知识、挖掘潜能的创造性教育方法;强调科学思维、科学方法、实践技能和创新能力的综合培养。第2版强化了对常见疑难问题的讲解,特别是补充
本书稿主要研究单变量情形和双变量情形下的非负静态细分算法、SIA矩阵与马尔科夫过程。首先介绍了细分算法以及一致收敛性的基本概念,研究了SIA矩阵的性质以及与马尔科夫过程之间的联系,利用SIA矩阵收敛的特性与马尔科夫链相关性质,分别详细讨论了单变量与双变量非负细分算法的一致收敛性,并推广了收敛的某些条件;在此基础上,进一
本书主要内容包括:概率论的基本概念;随机变量及其分布;多维随机变量及其分布;数字特征;极限定理。具体内容包括:随机试验、样本空间与随机事件;频率与统计概率等。
本书以数值分析的基本理论为基础,系统地介绍了数值分析的基本概念、方法及其在实际问题中的应用。全书共分为9章,第1章系统概述了数值分析中误差和有效数字的基本概念,强调了在算法设计中稳定性的重要性;第2章介绍了函数插值的基本原理和方法;第3章介绍了函数逼近的理论和方法;第4章阐述了数值积分和数值微分的基本理论及其算法;第5
趣味漫画博弈论
本书包括四部分内容。第一部分致力于阐述优化理论的基础知识。第二部分深入剖析并详尽论述一系列常见的典型启发式优化算法,具体包括遗传算法、差分进化算法、和声搜索算法、模拟退火算法、蚁群优化算法以及粒子群优化算法等。第三部分系统介绍近年来新设计出的一系列新型智能优化算法,包括正余弦算法、蝴蝶优化算法、鲸鱼算法、海鸥优化算法、
本书主要介绍了MATLAB和LINGO的基本情况、线性规划和单纯形法、线性规划的对偶理论和灵敏度分析、运输问题和表上作业法、目标规划、整数规划和分支定界算法、最短路问题和Dijkstra算法、最大流问题和算法、非线性规划问题和常用的算法、博弈论模型和实现算法等。每章主要包括模型的背景介绍、具体模型的构建、算法原理和步骤
本书内容包括MATLAB概述,MATLAB基础知识,数组,矩阵,二维图形绘制,三维图形绘制,图像处理,数据分析,高等数学计算,微分方程,App设计与动画演示,优化设计,概率统计分析。