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本书是根据理工科数值计算方法课程要求，结合作者多年的教学实践经验和成果编写而成。编写过程注重数值计算方法原理和实用性，并介绍了各类数值算法的新发展，以北太天元为平台，展示数值计算方法的计算效果。全书内容包括数值代数、数值逼近与常微分方程数值解法，各章均配备了丰富的例题与应用实例，给出了各种基本算法的计算机实现过程。书末

"本书对《数学模型（第六版）》中的大部分习题给出了解答或提示，其中部分解答包含了编者在多年教学中发现的学生可能遇到的问题和常犯的错误。一些习题，特别是开放性的综合训练题，不存在标准答案，本书给出的解答仅供参考。本书的章节设置与主教材匹配，主要包括建立数学模型、初等模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、代数方

本教材适应国家对高等教育的新要求，为充分体现大学数学的通识性和与其他学科的交叉性，在内容方面参考教学要求、考研大纲以及一流课程的教学思路对传统教材进行设计，按照“重基础、强练习、拓视野”的设计原则，强调混合式教学的需要，结合课程思政和实际应用，完善知识体系，丰富教学资源，优化例题模式，补充考研习题，力求满足概率论与数理

本教材分为7章，着重介绍材料领域涉及的重要试验设计方法及其数理分析，第1章简要介绍涉及实验设计与数理分析的基本概念；第2章涉及统计推断，重点介绍一个或两个正态总体的假设检验方法；第3章重点论述针对单因子、两因子及三因子试验设计及其方差分析；第4章围绕正交试验设计方法与原理，着重探讨其在高分子材料领域的应用案例及其分析；

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本书旨在帮助高职高专学生利用简单的数学工具观察、分析、解决问题,将数学知识与实际应用有机结合,使学生在掌握数学知识的同时,实际应用能力得到提高.全书共9章,主要包括函数及其模型、极限及其应用、微分学及其应用、积分学及其应用、常微分方程及其应用、空间解析几何及其应用、多元函数微分学及其应用,多元函数积分学及其应用、MAT

本书系统介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论、思想、方法。全书共8章，第1~5章为概率论部分，介绍随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6~8章为数理统计部分，介绍样本及抽样分布、参数估计、假设检验。本书立足于应用型人才的培养定位，全书贯穿应用主线，每

本书分两部分，概率论部分着重介绍概率论的基本概念、随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等内容；数理统计部分着重介绍数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析的基本理论与方法。同时本书还加入了Python软件的相关内容。本书在编写过程中注重联系工科院校实际，选用了大量与工

本书是融合了纸质图书与教学视频等数字资源的新形态立体教辅用书，主要内容涵盖概率论和数理统计两部分。全书按照章节顺序，系统梳理并归纳了“概率论与数理统计”课程的关键知识点和重点内容；精心挑选了符合课程要求且具有代表性的典型例题，并纳入了近年来的大部分考研真题。编者对这些题目进行了详细分析和解答，并通过二维码链接【真题精讲