本书深入全面地讲解了现代推荐算法,同时兼顾深度和广度,介绍了当下较前沿、先进的各类算法及其实践。本书从总览篇开始,介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中,除了梳理推荐系统的发展史,本书还重点讲解面向工业实践的选择及改进,为读者打下推荐系统的算法基础;进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇,面对推荐系统中的各式问题,给出
本书在介绍有限元理论基础及基本分析方法的基础上,基于国产CAE仿真软件ZWSim,对结构力学、热传导、动力学及非线性问题的有限元分析过程进行具体的介绍。读者通过对有限元方法理论和具体软件分析过程的同步学习,可以真正理解有限元方法的本质,更好地应用国产CAE仿真软件解决实际的工程问题。
本书是根据各专业类教学质量国家标准对本课程的基本要求编写的普通高校教材.针对应用型人才培养和工程技术应用需求,本书主要内容为数理统计理论模型及其应用,包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和随机过程.每个数理统计模型的讲解均与工程背景例题相对应,既有理论计算和推演,又有MATLAB软件实现过程.
本书介绍了有限元方法的基本理论、编程原理和用MATLAB实现的方法,内容包括桁架、刚架、平面及空间连续体、等参单元、板壳等基本结构,介绍了有限元方法的非线性问题,结构稳定和动力学等问题,并在附录中介绍了直接采用MATLAB提供的偏微分方程工具箱求解有限元问题的方法。本书提供了极其简单的源程序,大部分只有几十条语句,尤其
现代控制理论是建立在状态空间法基础上的一种控制理论与方法,是自动控制理论的一个重要组成部分。本书反映现代控制理论的发展和趋势,以加强基础、突出思维和培养能力为原则,详细介绍了基于状态空间模型的线性系统分析和综合方法,包括控制系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、线性系统的能控性与能观性、稳定性理论与李雅普诺夫方法、线
本书以Python为工具,全面讲解概率论与数理统计的主要内容和多元统计分析常用技术。全书包括13章和4个附录,内容翔实,讲解深入浅出。概率论4章,讲解概率论基础知识,主要是随机变量的相关理论;数理统计4章,主要是样本理论、参数估计和假设检验;回归分析2章,包括一元和多元回归分析及其统计解释;多元统计3章,主要讲解主成分
本书为工科院校自动化及其相关专业的专业必修课程教材,内容包括现代控制理论中最基础的内容状态空间分析法。 全书共7章,按照建模分析设计的思路,介绍了现代控制理论的基本问题。其中,第1章介绍了控制理论的发展过程和现代控制理论的主要内容;第2章和第3章分别介绍了状态空间表达式和状态方程的解;第4章和第5章分别分析了系统的能控
本书是针对MBA学生(工商管理专业硕士)学习博弈论课程撰写的教材。较之同类型的教科书,本书在两个方面独具特色:一是在案例选择方面,主要从新经济业态即大数据、人工智能、互联网经济和电力市场改革方面着手;二是在数学推演方面,体现出高度严谨性,这也是适应目前MBA学生在学术上的诉求需要。本书内容涵盖了博弈论的基本知识架构,包
本书从理论和应用的角度,探讨了贝叶斯计量经济学的前沿方法与实证研究,概述了贝叶斯计量经济学及其蒙特卡罗模拟方法的发展过程与应用优势,探讨了贝叶斯参数方法的模型设计和算法原理。基于无限状态Markov区制转移的贝叶斯非参数模型,将通货膨胀的经典计量经济学模型进行扩展。本书还研究了经济增长的稳定性测度和价格传导机制的时变特
本书针对群智能优化算法并不能保证一定能够获得全局最优解,经常在一些问题上陷入局部最优等问题,受流体搜索算法设计过程以及支持向量机中核映射的启发,提出了一种新的群智能优化算法--核搜索优化算法。书中介绍了核搜索优化算法的数学原理和优化流程,并对该算法进行了基准函数测试,结果表明,核搜索优化算法相比其他主流算法,表现出更好