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本书是基于作者在香港大学和南方科技大学共14年计算统计教学的经验，同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的，本书主要内容包括：产生随机变量的方法、几个重要的优化方法、蒙特卡洛积分方法、贝叶斯计算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本书通过组合传统教科书和课堂PPT各自的优点，设置了经纬两条主线，运

本书是理工科高等院校普遍开设的数值计算原理课程的辅导教材，书中内容覆盖数值计算原理中的误差分析、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、非线性方程求根、线性方程数值解法、特征值数值解法以及常微分方程初值问题数值解等知识点。全书共9章，每章包含知识点概述、典型例题解析、习题详解、同步训练题以及同步训练题答案，帮助学生加强对

全书共6章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型.除最后一章外，每章都附有习题以及数学家介绍.本书的最后一章为概率模型，介绍概率方法的应用，帮助读者更好地理解概率论的思想和方法，进一步提升读者的数学建模能力，同时增强读者学习数学的兴趣.书后附有习题参考答案

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本书面向复杂不确定环境下可解释分类的需求，重点阐述作者提出的置信规则分类方法体系及其在实际工程中的应用。全书主要内容包括不可靠数据鲁棒置信规则分类、面向大数据的紧凑置信规则分类、数据与知识双驱动的复合置信规则分类、精确且可解释的置信关联规则分类、面向高维数据的置信关联规则分类、面向软标签数据的置信关联规则分类等方面的理

ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA实现了LS-DYNA求解器的强大计算功能与ANSYSWorkbench中提供的前处理和后处理工具的完美结合。本书对ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA进行了由浅入深的讲解，全书分为两大部分：第一部分介绍了ANSYSWorkbench2022/LS-DY

本书从概率论的基础开始，带领学生学习如计算机模拟、蒙特卡罗方法、随机过程、马尔可夫链、排队系统、统计推断和回归等广泛应用于现代计算机科学、计算机工程、软件工程以及相关领域的重要内容．第一部分介绍概率和随机变量，第二部分讲解随机过程，第三部分引入统计学的基础知识，附录部分给出了必要的微积分内容．另外，R和MATLAB的使