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本书全面介绍了求解非线性规划问题的无罚函数方法。从基础概念出发,逐步讲解罚函数方法、传统与修正滤子方法、非单调滤子方法、自适应滤子方法以及其他无罚函数方法等。书中不仅提供了理论分析,还结合了丰富的数值实验,以证明算法的收敛性和有效性。本书融合了深人的理论探讨和实际案例,为研究生提供了坚实的理论基础和实践操作指南。书中对算法的收敛性进行了详尽的分析,并介绍了多种最优化问题的求解技巧,旨在帮助读者深人掌握最优化领域的知识。
本书收集了自博弈论领域的奠基之作《博弈论与经济行为》(约翰·冯·诺依曼,奥斯卡·摩根斯坦,1944)出版以来,对这一领域具有卓越贡献的18篇经典文章。这些文章的作者都是诺奖得主,且均为伟大的博弈论大师,他们获奖的基础研究都包含在本书中。通过这18篇文章,读者可以清晰了解博弈论发展的历史沿革和理论脉络。本书编者哈罗德·库恩因其对扩展型博弈的重新表述而对博弈论发展做出了巨大贡献。本书请国内博弈论领域的知名专家对每篇文章进行深度解析,帮助读者更好理解博弈论大师的思想精髓。从各个方面来说。
本书用许多活生生的例子,向没有经济学基础的读者展示了博弈论策略思维的道理。人生是一个永不停息的决策过程。从事什么样的工作,怎样打理一宗生意,该和谁结婚,怎样将孩子抚养成人,要不要竞争总裁的位置,都是这类决策的例子。你不是在一个真空的世界里做决定。相反,你身边全是和你一样的决策制定者。虽然冲突的成分很多,但是合作的因素也不少。本书将帮助你学会策略性地思考,在人生博弈中扩大赢面。
本书的主要目的是向读者介绍多目标排序的一些常见模型、研究方法和主要结果。本文共包含7章:在第1章中,我们给大家介绍了排序问题的一些定义和概念,国内外当前研究的现状以及研究多目标排序的一些常见方法。在第2章中,我们介绍了一些经典的单机排序结果.在第3章中,我们给出了单机批加工排序的一些结果。在第4章中,我们介绍了多台机器上多目标排序的一些结果。在第5章中,我们介绍了工件可拒绝排序的一些结果。第6章和第7章分别介绍了重新排序和多代理排序的一些结果。
《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点,从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中首次引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法,并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合,如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计,建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的离散化处理、序贯优化及其误差分析,对概率基模糊多目标优化、多个目标的聚类分析、多目标最短路径和金融、机械加工等问题也进行了介绍。《概率基多目标优化原理及应用》可供在相关领域深入挖掘
本书全面系统的介绍当前排序博弈研究的成果,主要包括:联盟排序博弈问题,两台机器的讨价还价问题,两代理排序中的定价问题,和非合作排序博弈等。例如,Curiel等人最早研究了联盟排序博弈问题,联盟排序博弈的研究一般需要解决两个问题,一是极小化总费用或者极大化总收益,另一个是如何在参与人之间分配节省的费用或者获得的收益。前者需要利用组合优化的理论技术方法进行处理,后者是在合作博弈理论研究范畴内解决;协调机制的概念最早由Christodoulou等人提出,非合作排序博弈主要研究其协调机制的设计,包括证明
本书系统介绍了非线性**化问题的经典理论和传统优化算法,如约束优化问题的**性条件、鞍点理论和对偶理论,梯度下降算法、可行方向法、罚函数方法等,同时也介绍了一些新近发展起来的优化理论与算法,如次梯度理论、共轭函数、信赖域方法、临近点方法、交替极小化方法、交替方向法等。
本书主要关注层次结构合作博弈,深入研究了该类合作博弈的Winter值,新构造了其均分值、均分剩余值、多步Shapley值、集体值和t值。另外,本书还关注了两类特殊的层次结构合作博弈,即(常规)合作博弈和联盟结构合作博弈,详细梳理了这两类合作博弈单值解的研究成果。
本书讨论了单机排序问题、分批排序问题、成组加工排序问题、可控排序问题、可拒绝排序问题、若干供应链排序问题以及双代理排序问题的动态规划解法,并介绍了利用动态规划算法设计完全多项式时间近似方案(FPTAS)的应用成果。