本书共分八章,主要内容包括:随机事件和概率;随机变量及其分布;多维随机变量及其分布;随机变量的数字特征;大数定律和中心极限定理;数理统计的基本概念;参数估计。
本书强调适当的统计学习数据分析以综合方式依赖于健全的数据收集、智能数据管理、适当的统计程序和对结果的可理解的解释。监督学习可被统一视为回归分析的一种形式。通过大量实际应用及其相关的R代码来说明关键概念和过程,着眼于实际意义。
有限元方法是处理各种复杂工程问题的重要分析手段,也是进行科学研究的重要工具。本书从有限元分析概述、杆梁结构分析的有限元方法、连续体结构分析的有限元方法、非线性有限元,以及基于ANSYS平台的有限元建模与分析实例等五个方面系统地介绍了有限元技术分析及相关计算应用。全书是作者在多年从教经验的基础上,依据目前工程学科对有限元
本书的主要目的是向读者介绍多目标排序的一些常见模型、研究方法和主要结果。本文共包含7章:在第1章中,我们给大家介绍了排序问题的一些定义和概念,国内外当前研究的现状以及研究多目标排序的一些常见方法。在第2章中,我们介绍了一些经典的单机排序结果.在第3章中,我们给出了单机批加工排序的一些结果。在第4章中,我们介绍了多台机器
智能优化算法作为人工智能的重要研究方向之一,为许多领域中复杂的系统优化问题提供了更好的解决方法,因此得到了广泛的应用。《智能优化算法及MATLAB实现》按照智能优化算法、测试函数集及常用仿真实验等逻辑脉络由浅至深地进行讲解,便于读者入门并掌握智能优化算法及其MATLAB实现的相关知识,为后续学习打下良好基础。全书共16
全书共10章,第1-3章主要介绍图的思维方式、图算法基础以及如何评估图算法的效率。第4-9章主要介绍6类经典图算法,包括中心性算法、相似度算法、连通性和紧密度算法、传播与分类算法、拓扑链接预测算法、图嵌入算法等的原理、参数以及行业应用。第10章介绍图算法在金融、生物医药等领域的深度应用。
本书首先介绍了与课程相关的高等数学知识,包括泛丽分析基础与最优化方法,这样做的目的是加强学生的专业基础,然后重点阐述了最优控制原理及求解方法。本书的主要内容包括变分法、极大(小)值原理线性二次型最优控制、动态规划、近似动态规划、微分对策、H2与H∞最优控制以及随机系统的最优滤波与控制等。学生在学习本书的内容时,除了需要
本学术专著围绕多核同异构可重构计算系统资源划分映射编译工具展开研究,其主要内容 进层划分算法;考虑通信成本和硬件碎片利用的簇划分算法;融合面积估算和多目标优化 连时延性能评估;多叉树数据流图粗粒度可重构单元阵列映射算法;用于二维RCA跨层数 内容。本书非常适合做相关研究的人员参考学习使用。
为什么我们的朋友总是有比我们更多的朋友?简单的数学如何帮助我们更自信?博弈论能找到解决气候问题之道?该书借由经济学中的重要原理之一博弈论,以及少量的道德与哲学思想,指导读者理性驾驭日常生活的种种考验与磨难。博弈论在一百年前才开始兴起,之后迅速崛起,现在跨越了经济学、哲学和政治学,也在心理学、进化生物学和计算机科学领域取
本书将对当前国内外有关非规则颗粒形态离散元方法进行全面的论述,并结合相关研究工作对非规则颗粒离散元方法的工程应用进行重点介绍。本书将全面地介绍非规则颗粒离散元的组合颗粒单元、扩展多面体单元、多面体单元、超二次曲面单元、球谐函数单元和水平集单元方法。本书论述内容将为离散元方法及工程应用的初学者提供有益的参考,也为颗粒材料