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本书前八章主要介绍人工智能及大数据分析处理相关内容，包括人工智能、深度学习、生成模型、预测、因果推断、系统辨识、大规模预训练模型和强化学习；后四章主要介绍协同优化博弈相关理论方法，具体包括协同优化、大规模整数规划、多目标优化和多智能体博弈。

本书系统阐述了工业控制系统的架构、组成及其面临的信息安全挑战，深入剖析了信息安全的基本概念、风险类型、威胁特点以及防护原则。从网络隔离、访问控制、数据加密、身份认证到应急响应、灾难恢复，本书详细探讨了各个环节的安全策略与技术实现，为读者构建了完整的信息安全防护体系。同时，针对软件安全管理、物理安全与环境保护、安全开发与

本书系统研究了深度学习模型在面临新型对抗攻击时的鲁棒性问题，全面分析了对抗鲁棒机器学习的研究现状及面临的问题和挑战，并提出了创新性的解决方案。在对抗鲁棒性评估方面，构建了集成非Lp范数新型攻击的综合评估基准，为全面评估模型鲁棒性提供了工具。在对抗样本检测方面，提出了基于小样本学习的对抗样本检测方法，能够有效检测未知类型

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本书循序渐进地讲述了Python语言的基础知识和需要读者深入掌握的知识要点，并介绍了15个项目案例，以加强读者的上机实践能力。

本书共分为8章，涵盖34个实验项目与5个实训。主要内容包括：硬件基础实验、操作系统实验、WPS文字处理实验、WPS电子表格实验、WPS演示文稿实验、体验人工智能、智能数据分析基础以及综合应用能力训练。本书采用循序渐进的内容编排方式，构建了从硬件认知到智能应用的全流程实践体系。通过系统化的实验项目设计，帮助学生深化对计算